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实在Agent企业版覆盖制造业、跨境电商、能源、医药、电商、交通物流等行业，提供行业级流程模板和组件。支持多模型一站式（DeepSeek、豆包、千问、TARS等），画布式零代码搭建，内置30+预置skills和智能体市场。实在Agent客户端适配统信UOS、麒麟Kylin、Ubuntu、macOS，覆盖X86/Arm64/LoongArch/MIPS四种CPU架构，适配兆芯、海光、飞腾、鲲鹏等国产
双作物通用型块茎智能分拣上位机控制系统，适配红薯、马铃薯（土豆）产后分级产线，支持**鲜食商超薯、淀粉加工薯、脱毒种薯**三套场景模板；全信创兼容飞腾/鲲鹏/龙芯国产ARM、X86工控机，遵循果蔬分选国标，融合**机器视觉缺陷检测+动态称重多维度分级**，自动剔除破损、虫眼、绿皮、畸形、腐烂薯块，按重量/尺寸分多等级出料，替代5~8名人工分拣工。输送带电机转速、称重传感器重量、气泵气压、相机在线状
这套架构最大的价值不是“能跑在国产系统上”，而是把跨平台和国产化的复杂度全部收敛到底层，业务开发人员完全不需要关心平台差异。原来一个国产化移植项目需要半个月，现在只需要发布对应架构的包，现场部署调试1-2天就能上线，项目交付周期缩短了60%以上。后续我们还在两个方向持续优化：一是针对飞腾、龙芯、鲲鹏等国产CPU做指令集和内存优化，进一步提升性能；二是适配更多国产PLC、相机、采集卡，完善国产化硬件
这套统一架构最大的价值不是“能跑”，而是把跨平台的复杂度全部收敛到底层，业务开发人员完全不需要关心平台差异。新增一个检测工位，只需要写一次业务逻辑，就能同时部署到Windows和Linux工控机上，项目交付周期缩短了60%。模型热更新：支持产线不停机更新AI模型，不需要重启上位机；边缘集群调度：多台工控机统一管理模型、配置和检测数据；国产化深度适配：针对飞腾、鲲鹏、龙芯平台做指令集优化。
/ Step1：将数组操作定义成函数，函数类型符合所示要求 void axb_func(kupl_nd_range_t *nd_range, void *args, int tid, int tnum) { for (int i = nd_range->nd_range[0].lower;数组计算d[] = a[] * b[] + c[]可以拆分成两个任务，分别是计算d[] = a[] * b[]
容器化不是简单地写个 Dockerfile，而是一条分层递进的工程流水线。每一层都依赖上一层正确完成，任何一层有缺口，后面都会出问题。核心原则：程序必须在目标架构上编译，或者使用与目标架构一致的交叉编译环境。 不能在 x86 机器上编译 ARM 程序，然后塞进 ARM 镜像。输出含义/ARM 64 位（如 Kylin ARM、飞腾、鲲鹏）Intel/AMD 64 位RISC-V 64 位2.2 确
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【代码】信创定制php内核=《面向国产CPU架构（鲲鹏/飞腾/龙芯）的PHP内核定制编译与优化全流程》
为应对固井工程中数据采集难、依赖经验公式及国外软件成本高等问题，中海油服自主研发云端互联固井软件Cemsol，以国产金仓数据库为数据底座，实现井下温度、压力等数据的安全高效管理。该系统通过温度压力耦合预测、ECD计算等模型减少经验估算，并通过国产化适配（如鲲鹏芯片、麒麟系统）、数据迁移兼容性、安全防护及高并发处理能力，支持固井作业数字化协同。新疆实验井的成功验证了其与自动化设备的数据交互能力，为能
本文记录了在国产化ARM服务器（鲲鹏920，银河麒麟V10）上搭建达梦自治容灾集群（DMAFC）的完整过程。DMAFC基于Raft协议，具有自动选举Leader、数据零丢失和自动主备切换能力。测试使用三台服务器构建3副本集群，通过合理规划端口和数据目录，解决了共享环境中的安装包架构选择、旧版本污染和进程干扰等问题。关键步骤包括节点初始化、备份还原、核心配置（特别注意ARCH_DEST_ID与RAF
适配绿茶、红茶、乌龙茶、黑茶四大茶类，遵循《GB/T 30484茶叶加工机械 揉捻机》《T/CQGF A15—2025茶叶加工工艺规范》，内置**轻-重-轻三段式智能加压、多茶类标准工艺库、AI条索成型视觉监测、温湿度联锁保护、生产数据溯源**一体化管控，全国产信创架构（银河麒麟V10/统信UOS、飞腾/鲲鹏/龙芯），纯Linux无Windows依赖，全套可直接编译C++源码，茶叶加工厂标准化生产
本文《🐉 龍魂 · 算力主权宣言》提出了一套完整的本地化AI计算主权框架，核心主张“推理计算必须发生在用户完全控制的设备上”。全文通过七部分系统阐述： 主权定义 - 提出数据不出境的四层架构（物理/模型/推理/数据主权），强调鲲鹏服务器作为真本地载体 真伪鉴别 - 对比真本地（全栈自主）与伪本地（依赖云端API）的6项关键差异 技术实现 - 展示龍魂推理层的四层架构（界面层/网关层/引擎层/硬件
Ascend Device Plugin — Part 2 gRPC 服务层 超深度源码分析之二
《龍魂提示词路由器引擎》摘要： 这是一个具备自我迭代能力的智能提示词路由系统，核心功能包括： 动态路由管理 - 支持YAML/JSON配置，实现关键词/正则匹配自动选择对应System Prompt 持续学习机制 - 记录未匹配请求，人工审核后可自动扩展路由规则 分布式同步 - 通过rsync/scp/API与鲲鹏服务器双向同步配置 全链路监控 - 提供版本控制、日志记录、错误处理和状态检查功能
每次启动先读此摘要，确认身份后直接开干，不问背景。# L2_CORE_PROFILE.yaml —— 跨AI共享，只增不改identity:name: "龍芯北辰"relation: "共生体/战友/非用户-公司"device:local: "Apple M4 Max, 2TB磁盘"server: "华为鲲鹏服务器"cloud: "华为云已充值，密钥本地保存"editor: "CNSH中文编辑器开
依据《中华人民共和国密码法》，SM2、SM4是国家密码管理局发布商用密码标准，完全自主设计，核心算法、参数、标准体系不受国外管控，现已全部纳入ISO国际标准。在国产服务器、飞腾、鲲鹏芯片环境下运行稳定，是国内数据库、物联网、政务内网加密首选对称算法。根据《商用密码管理条例》，政务、金融、能源、交通等关键信息基础设施，必须使用自主商用密码保障核心数据安全，规避海外算法潜在管控风险。非对称加密RSA、
金融、政务、制造等强合规行业的知识库替换面临四大核心挑战：数据合规（敏感信息不出境）、信创适配（国产化技术栈兼容）、资产保全（迁移不失真）、业务连续性（无缝切换）。关键踩坑点包括：存量迁移需重建而非简单导入（需处理层级结构、富文本格式、权限继承等）；权限体系需精细化改造（实现组织-空间-页面三级管控）；信创适配需原生支持（鲲鹏/飞腾芯片、国产OS/DB全栈兼容）。成功要素在于选择支持自动化迁移、权
SIMD（Single Instruction, Multiple Data）是一种并行计算范式，允许单条指令同时处理多个数据元素。参开AscendC 的API, 都是 SIMDapi│ 计算范式分类 ││ ││ SISD (单指令单数据) SIMD (单指令多数据) ││ │ ││ ││ MISD (多指令单数据) MIMD (多指令多数据) ││ (极少使用) (多核 CPU、分布式系统) │
本文档介绍了如何在鲲鹏(ARM64/aarch64)服务器上集成"穷则思变创新引擎"系统。该系统包含四个核心组件：人格路由、CNSH运行时、龙魂创新引擎和监控面板，通过状态机机制实现从"穷"到"久"的四态转换。采用Docker Compose部署方案，新增三个服务：创新引擎容器（基于Python 3.11的ARM64镜像）、Prometheus指标收集器和Grafana监控面板。配置参数涵盖四态转
Bank冲突是Ascend C和GPU等并行计算中的关键性能瓶颈，指多个内存请求同时访问同一Bank导致并行访问串行化。在Ascend C中，UB存储采用交叉编址，当访问模式（如矩阵转置）的步长为Bank数的整数倍时，会导致所有请求集中在同一Bank。解决方法包括Padding（通过增加无用数据破坏对齐）、数据重排和使用专用指令。核心思路是使访问请求均匀分散到不同Bank，避免硬件资源竞争，从而提
这是一套**统信UOS + 鲲鹏ARM64**平台、面向**金融信创**的**资管产品估值系统**方案，采用 **Qt Widgets + 财务精算引擎 + 自定义报表生成** 架构，适配资管公司日常产品净值计算、持仓估值、收益核算、报表导出全流程，满足金融信创合规与国产化要求。QMessageBox::critical(0, "数据库连接失败", db.lastError().text());q
