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如果存在匹配的细粒度模板，则基于当前模板数据，直接返回对应的执行时间。如果存在模型，则导入模型，并利用word2vector算法将待预测的SQL语句进行向量化，并将该向量输入到深度学习网络中，获取该神经网络的最后一个全连接层的输出结果，即为该SQL语句的特征向量。图8-9中显示了一个join操作的预测流程，其左右子树均为Scan算子，将两个Scan算子通过对应的模型预测出的向量化特征、执行时间，以
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