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字符（英文字母、数字、常见标点），上述步骤绝大多数是多余的。交易监控、风控规则匹配、历史对账中密集的GROUP BY和哈希分区操作，受益于批量哈希计算与排序键生成的加速，CPU占用明显下降，系统吞吐提升。在实际业务中，用户名、邮箱、订单号、商品编码、手机号——这些字段的内容绝大多数是ASCII数据。鲲鹏BoostKit的改造思路是：在比较路径上，当数据以ASCII为主时，一次性加载一个向量块（NE
传统的行执行器采用一次一个元组的执行模式，执行过程中 CPU 大部分时间没有用了处理数据，都用在了遍历执行树等操作，导致 CPU 的有效利用率较低。面向 OLAP 场景大量函数调用次数，需要巨大开销，为解决次问题，openGauss 中开发了向量化引擎。采用一次一批元组的执行模式，可大幅减少遍历执行节点及调用函数的开销。本文主要介绍 hash join 如何进行向量化的。
