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Beam search通过在每个时间步保留最可能的 num_beams 个词，并从中最终选择出概率最高的序列来降低丢失潜在的高概率序列的风险。按照贪心搜索输出序列(“The”,“nice”,“woman”) 的条件概率为：0.5 x 0.4 = 0.2。选出概率最大的 K 个词，重新归一化，最后在归一化后的 K 个词中采样。在累积概率超过概率 p 的最小单词集中进行采样，重新归一化。缺点: 错过了
