目录

1. Mindspore环境安装

2.概述

3.手动向量化

4.自动向量化

5.VMap的进阶用法

    5.1 高阶函数的嵌套

    5.2 cell的自动向量化

1. Mindspore环境安装

官网地址 ： MindSpore官网

2.概述

自动向量化可以显着提高程序的性能，并使程序能够利用现代计算机中的向量化硬件。它是高性能计算和数据密集型应用程序中常见的优化技术之一。

3.手动向量化

首先构造一个简单的卷积函数，这种卷积函数可以扩展到高维向量和多通道的情况。

其次我们来定义一个向量化的计算逻辑，预期得到一个3*3的tensor

4.自动向量化

当编写一个循环运算时，编译器可以自动将其转换为向量操作，使得程序可以同时处理多个数据元素，而不是一个一个地处理。这样可以大大加快程序的执行速度。而且，由于向量是一种并行的数据结构，因此自动向量化还可以使程序更易于并行化，从而进一步提高其性能。

命令行运行报错，报错暂未解决

换一种执行方式，代码如下：

 

vmap（）使得代码更加简洁，整体执行结果如下：

5.vmap()进阶用法

5.1高阶函数的嵌套

指高阶函数vmap内部调用另外一个高阶函数vmap，形成多层嵌套的过程。在函数式编程中，高阶函数的嵌套是非常常见的，它可以帮助我们更加灵活地处理复杂的问题。

 

5.2 cell的自动向量化

下面简单介绍下cell对象结合vmap的用法，也就是将vmap的第一个入参替换为cell实例

执行结果：

通过以上的示例展示，相信大家对Vmap自动化向量有了一个简单的了解了，更多的使用方法，请大家参考mindspore.vmap