openGauss数据库实操过程：从环境搭建到连接配置,第三方软件进行数据库管理

fruge365

43221人浏览 · 2025-11-20 21:27:13

fruge365 · 2025-11-20 21:27:13 发布

在这里插入图片描述

一、openGauss简介

什么是openGauss？
openGauss是一款支持SQL2003标准语法，支持主备部署的高可用关系型数据库。

多种存储模式支持复合业务场景，新引入提供原地更新存储引擎。
NUMA化数据结构支持高性能。
Paxos一致性日志复制协议，主备模式，CRC校验支持高可用。
支持全密态计算、账本数据库等安全特性，提供全方位端到端的数据安全保护。
通过Table Access Method接口层支持多存储引擎。
openGauss是一款提供面向多核的极致性能、全链路的业务和数据安全，基于AI的调优和高效运维的能力，全面友好开放，携手伙伴共同打造全球领先的企业级开源关系型数据库，采用木兰宽松许可证v2发行。openGauss深度融合华为在数据库领域多年的研发经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。
openGauss官网：https://opengauss.org/zh/

二、openGauss数据库安装

安装包下载
安装包下载地址：https://opengauss.org/zh/download/
这里大家可以选择适合自己的安装包
[图片]

数据库连接驱动下载
这里我选择常见的连接方式JDBC
[图片]

开始进行安装操作，这块官方也是给出详细的操作文档，建议大家自己实操一遍。
创建用户组
创建名为dbgroup的用户组。

groupadd dbgroup

创建用户并设置密码
在dbgroup用户组下创建普通用户omm，并设置其密码（建议密码为omm@123）。

useradd -g dbgroup omm
passwd omm

解压安装包
使用omm用户登录到安装主机，将openGauss压缩包解压到指定安装目录（示例目录为/opt/software/openGauss）。

tar -jxf openGauss-Lite-6.0.1-openEuler22.03-aarch64.tar.gz -C /opt/software/openGauss

cd /opt/software/openGauss

执行安装脚本
运行install.sh脚本安装openGauss，其中-w参数用于指定数据库初始化密码（安全性要求必须设置）。

sh install.sh -w xxxx

验证安装状态
安装完成后，通过使用ps和gs_ctl查看进程是否正常。

ps ux | grep gaussdb
gs_ctl query -D /opt/software/openGauss/data/

三、Docker环境下部署openGauss（推荐）

在启动任何前端关联的开发工作前，搭建一套稳定可靠的数据库环境是首要前提。借助 Docker 容器化部署方案，不仅能大幅简化 MySQL/PostgreSQL 等 SQL 数据库的安装配置流程，还能有效规避不同开发环境下的依赖冲突，确保从本地开发到测试部署的环境一致性，为后项目的数据交互层开发筑牢基础。
考虑到有的同学可能没有安装过docker，Docker Desktop官网也在这里附上：https://app.docker.com/

获取openGauss镜像
首先从Docker Hub拉取最新的openGauss镜像：

docker pull opengauss/opengauss:latest

验证镜像下载
镜像下载完成后，可以通过以下命令确认其状态：

docker images

正常情况下，你应该能看到类似下面的输出：

REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
opengauss/opengauss   latest              9aa832ba6684        2 hours ago         1.44GB

[图片]

启动容器实例
接下来，我们将基于下载的镜像创建并运行一个容器实例：

docker run --name opengauss --privileged=true -d -e GS_PASSWORD=YourPassoword -p 8888:5432 opengauss/opengauss:latest

这里需要特别注意密码设置，必须包含大小写字母、数字和特殊字符的组合。这个密码将用于系统默认创建的超级用户omm，该用户名在当前版本中是固定的。
[图片]

确认容器运行状态
使用以下命令检查容器是否正常运行：

docker ps

如果看到如下输出，说明容器已成功启动：

CONTAINER ID        IMAGE                        COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS                    NAMES
7abc538f242a        opengauss/opengauss:latest   "entrypoint.sh gauss…"   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:8888->5432/tcp   opengauss

[图片]

进入数据库控制台

通过以下步骤可以进入容器内部并连接到数据库：

docker exec -it opengauss bash
su omm    # 切换到系统默认超级用户
gsql -d postgres -p 5432   # 连接到默认数据库

成功连接后，你将看到数据库提示符，此时可以使用\l命令查看系统中所有可用的数据库。
[图片]

虽然这时候可以看到相关的数据库了，但是都是命令类的看起来相当不方便。下面就想办法通过哦图像化类的进行查看。首先需要配置远程访问权限

四、配置远程访问权限

默认情况下，openGauss出于安全考虑限制了外部网络连接。为了能够从开发环境中访问数据库，我们需要进行一些配置调整。
修改认证与网络配置

首先进入容器命令行：

docker exec -it opengauss bash

更新客户端认证文件，启用更安全的认证方式：

sed -i 's/host all all 0.0.0.0\/0 md5/host all all 0.0.0.0\/0 sha256/' /var/lib/opengauss/data/pg_hba.conf

调整数据库主配置文件，允许监听所有网络接口：

sed -i '/listen_addresses/d' /var/lib/opengauss/data/postgresql.conf
echo "listen_addresses = '*'" >> /var/lib/opengauss/data/postgresql.conf

重启容器使配置生效：

exit  # 退出容器
docker restart opengauss

创建应用专用用户
由于系统默认的omm用户不允许远程登录，我们需要创建一个新的用户账户用于应用开发：

进入容器并切换到omm用户：

docker exec -it opengauss /bin/bash

su - omm
2. 连接到数据库并创建新用户：

gsql -d postgres -p 5432

执行SQL命令创建用户并授权：

CREATE USER app_user WITH PASSWORD 'AppUserPassword123';
ALTER USER app_user SYSADMIN;

请务必使用强密码替换示例中的密码文本（这里博主为了方便就用默认密码了）
[图片]

使用Navcat进行数据库管理
为了更直观地管理和操作数据库，我们可以使用Navicat这款功能强大的数据库客户端工具。
不知道怎么安装Navicat的可以参考博主之前发过的文章：https://www.cnblogs.com/fruge365/p/17368481.html

访问Navicat下载并安装适合你操作系统的版本。
启动Navicat后，点击"文件" → “新建” → “数据库连接”，选择PostgreSQL作为数据库类型（因为openGauss与PostgreSQL兼容）。
在连接设置界面中填写以下信息：

主机：localhost
端口：8888
数据库：postgres
用户名：app_user
密码：AppUserPassword123（你之前设置的密码）
完成以上配置后，你就可以成功连接到openGauss数据库，并通过图形界面直观地查看和管理数据库对象了。特别是在后续实现向量存储功能时，这种可视化管理方式将大大提高开发效率。

五、后续规划实现

完成前端开发环境搭建后，我将继续探索 Node.js + Express 与 SQL 数据库的集成方案，实现基于结构化数据的高效数据查询与交互系统。在后续笔记中，我会详细介绍 Node.js 环境配置、Express 项目路由设计、中间件封装以及 SQL 数据建模与 CRUD 接口实现的完整过程。通过这次实践，我深刻体会到了 Node.js 生态在前端后端一体化开发中的灵活优势，以及 SQL 数据库在结构化数据存储与高效查询中的核心价值。随着项目的推进，我将不断总结 Express 接口优化、SQL 语句性能调优、前后端数据交互规范等实践经验，分享更多前端工程化与数据层交互的技术细节和实战心得。