计算机专业,就业方向大梳理,看看有没有你适合的岗位

计算机专业包含七类课程,包括数学相关、硬件与系统、网络与安全、理论与算法、软件工程、数据库与编程语言、其他选修课程,想了解这些课程具体的用处,以及应该如何分配精力学习的同学可以参考我之前的回答。

接下来为大家梳理一下计算机专业的就业方向,包括软件开发、网络安全、大数据、物联网或嵌入式、机器学习、运维软测、其他相关方向。

一、软件开发

计算机专业瞄准的还是软件开发岗位,所有的课程也是围绕软件开发展开的。一般情况下,有一门主力语言学的深就能入职,比如Java、Python、Go等。好学校或者研究生学历的同学有机会加入大厂,起步点差一些的,只要编程技能学的好,也能找到工作。

程序员还是可以做的,不要那么悲观

软件开发岗位可以随着工作年限进行升级,毕业后成为初级工程师,三年后成为中级工程师,五年后成为高级工程师。毕业工作五年,基本达到职业生涯的巅峰状态,可以根据机会成为技术岗位的管理人员或者项目经理之类的。

初级软件开发岗位的薪资根据城市不同、厂子规模不同差异较大,一般在8K左右,五年后,能达到15K左右。软件开发的职业寿命较短,一般到35岁就要考虑转行了。

二、网络安全

网络安全需要着重学习网络相关的课程,可以从事网络、安全两个方向的岗位。从事网络相关的岗位,以硬件为主,为许多公寓、楼栋规划网络,排查网络问题等;从事安全相关的岗位,主要对网络、系统进行安全防护、安全评估测试等。安全岗位离黑客最近,看着炫酷,实际上工作挺无聊的,技术门槛也不高。

安全岗位挺无聊的,不要被假象迷惑

网络安全岗位技术门槛远低于软件开发,基本一年就能学会所有相关技能,三年内就能达到技术最佳的状态。可以根据机会成为管理人员或者售前岗位。

初始网络安全岗位的薪资一般在6K左右,每年略有增加,一般到10K左右到达顶点。其中,因为目前安全相关的大厂较多,如绿盟、奇安信等,如果能够通过安全岗位进入这些大厂,还是有机会延长自己的职业寿命的。

三、大数据

很多大数据专业的同学到最后,其实也是从事软件开发的岗位,真正从事大数据开发岗位的人员较少。大部分大数据岗位其实是在做普通的数据统计工作,比如通过企业的销售数据完成统计分析,生成一些可视化报表,协助领导完成决策。

真正的大数据岗位一般需要流畅的使用Hadoop等工具,日常工作也是以Java编程为主。薪资、岗位升级各方面与软件开发差别不大。

四、物联网与嵌入式

物联网与嵌入式都是面向硬件完成开发的,通过编程实现硬件设备的智能化,比如可以联网的冰箱、洗衣机等。如果汽车联网叫车联网,也是物联网的一种。

所有设备联网,目前还有很远的距离

早些年的硬件设备的开发一般使用低级语言,如C语言等,现在都是使用高级语言完成,一般是Java。物联网与嵌入式岗位的薪资与升级方式与软件开发差别不大。

五、机器学习

机器学习相关岗位,包括深度学习、视觉识别,甚至人工智能都在这个范围内。只是目前人工智能相关的岗位多偏重于对接现有产品进行落地,所以还是偏向于软件开发一些。机器学习相关岗位比起软件开发岗位要少很多,但一般都是有实力的公司才会有这方面的需要,所以薪资较高,比较有保障。

人工智能会是IT行业未来五年的最大机会

机器学习岗位要有更强的自学能力,甚至可以有一些学术的研究能力。与软件开发岗位类似,会Python语言,会机器学习的框架,如tensorflow、nlp、opencv等框架,就能找到相关工作了,初始的学历要求较高,一般是硕士起步。一般在五年到达技术的巅峰,再考虑转换为技术管理或者纯粹的研究人员。

机器学习相关岗位的薪资略高于软件开发,一般初级工程师10K起,五年后达到20K以上。

六、运维软测

计算机专业,学的好的做开发,学的差的,如果还想从事行业内相关岗位,可以做运维测试。运维岗位一般以Linux系统为主,主要在机房部署维护开发完成的系统,工作内容比较轻松,对技术要求较低;软件测试一般跟软件开发人员在一起办公,对软件开发人员完成的功能模块或者系统修复进行最终测试,测试完成后就可以交付客户了,工作也比较轻松,可能都不会加班。

运维工作很枯燥,也没有什么竞争力

运维软测岗位升级空间较小,一般一两年的工作经验就够用了,并且这个岗位的可替代性较高,所以即使工作年限长了,升职加薪的机会也比较小。

七、其他相关方向

计算机专业还可以从事产品经理、销售与售前、多媒体等行业,这些行业都不是计算机专业培养的主力方向,拿着计算机专业的毕业证,还是能找到这些方向的岗位的。

如果自己编程能力弱,但是口才很好,强烈推荐试试销售与售前的方向。

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1、网络安全意识

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2、Linux操作系统

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3、WEB架构基础与HTTP协议

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4、Web渗透测试

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5、渗透测试案例分享

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6、渗透测试实战技巧

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7、攻防对战实战

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8、CTF之MISC实战讲解

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3、适合学习的人群

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