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在工业级场景中，复杂的神经网络模型受到计算资源、存储约束、延迟要求以及能源效率的限制，需通过高效的优化策略实现性能提升。如Google的`AutoML`和`TensorFlow Model Optimization Toolkit`，可自动生成优化策略并适配硬件。通过框架内置加速（如TensorFlow的`XLA`或PyTorch的`torch.jit.script`）优化计算图。利用数据流水线技
