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本文基于OrangePiAIpro部署FasterR-CNN两阶段目标检测模型，提出拆分式推理方案：将RPN与ROI-Head分离为两个OM模型，规避动态shape与复杂算子转换问题。通过MMDeploy导出ONNX，ATC工具指定Ascend310B4芯片完成转换，关键后处理（Proposal解码、NMS）在CPU侧实现。实测表明，该方案稳定可行，适用于工业缺陷检测等高精度场景，强调避免NMS嵌
