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摘要：在将PAN模型的ONNX格式转换为OM模型后，模型精度出现显著下降。通过mist工具对比分析，发现ResizeBilinearV2算子是问题根源。原因是ONNX中Resize算子默认使用half_pixel模式，而昇腾的ResizeBilinearV2采用pytorch_half_pixel模式。解决方法是通过修改ONNX模型中Resize节点的coordinate_transformati
FirewallBackend=nftables 修改为FirewallBackend=iptables 保存、退出。firewalld 后端配置为 iptables ，重新加载配置之后，整个系统网络连接就不正常了。配置文件： /etc/firewalld/firewalld.conf。firewall-cmd --reload 之后。而且 ping127.0.0.1 也失败。openEuler
在华为鲲鹏920CPU上运行PyTorch 1.10.1时，torch.linalg.solve方法出现内存泄漏问题。解决方案有两种：1）升级至PyTorch 2.4.1版本后问题消失；2）改用scipy.linalg.solve替代，虽耗时增加3倍（单次调用<1ms），但避免了内存泄漏。两种方法均有效解决了该平台下的内存泄漏问题。
在 openEuler 2403 系统上安装 PostgreSQL 17 后，用户权限管理是确保数据库安全的核心任务。PostgreSQL 使用“角色”（roles）来统一管理用户和组权限：角色可以代表单个用户或一组用户，权限通过 SQL 命令分配给角色。在开始权限管理前，确保 PostgreSQL 17 已正确安装并运行。在 openEuler 2403 上管理 PostgreSQL 17 的权
在 https://github.com/skeeto/w64devkit 下载的最新版 MinGW 为 GCC 15. 默认编译 启用 bigobj 导致 cgo 无法识别。切换为 GCC 13 的 https://github.com/skeeto/w64devkit/releases/tag/v1.22.0 后解决。
