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本文通过费曼学习法分享线性回归这一机器学习基础算法，从数学原理到代码实现全面讲解。内容包括手搓线性回归和使用PyTorch框架两种实现方式，涵盖数据准备、模型定义、损失函数、优化器选择及训练过程。线性回归作为麻雀虽小五脏俱全的模型，包含了深度学习模型训练的全部流程，是理解大模型原理不可或缺的基础知识，适合初学者收藏学习。
