登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本并行渲染架构为镜像视界浙江普陀时空大数据应用技术联合研究院、国家十四五重点课题专项攻关成果，配套河南省电检院权威认证，深度适配SpaceOS™全套自研引擎，依托分布式并行解码池、视域分块渲染调度、动态算力均衡调度、异构码流统一转译四层技术体系，实现超广域上千路异构视频与轻量化三维网格同步虚实渲染，无同类广域算力均衡成套对标方案。并行渲染、算力均衡调度算子全栈自研，适配摩尔线程、鲲鹏国产异构算力，
KVCL打造鲲鹏亲和的视频算子，适配简单使用方便。可配套业界主流媒体框架、开源编码器、三方编码器及华为自研HW265编码器，实现鲲鹏平台视频编码性能飞跃。
昇腾大模型推理“一键跑通”指南——cann-recipes-infer实战与优化全解析
成为行业刚需，以好视通、华为为代表的国产方案，凭借自主核心技术、医疗场景深度定制、全链路安全合规与全国服务网络，为医疗机构提供全场景、高可靠的音视频通信支撑。需求深化，以好视通、华为等为代表的国产音视频通信企业，凭借自主核心技术与医疗场景深度定制能力，构建起安全、稳定、全适配的远程医疗协作体系，为分级诊疗落地与医疗资源高效下沉提供技术支撑。A：全面适配飞腾、鲲鹏、海光等国产CPU，银河麒麟、统信U
优化应用代码逻辑，复用输出图片描述类型acldvppPicDesc时，在下一次解码前需重新设置输出图片format、width、height、widthStride、heightStride。循环调用aclvdecSendFrame接口解码视频中的每一帧码流时，在遇到异常帧之后，解码下一帧就会报错，退出应用进程。如果sample 解码正常，那就是开发代码有问题，可以参考VDEC示例代码，找到对应的
银河麒麟嵌入式操作系统V10以Linux为基础，采用“分域虚拟化 + 多域隔离”的架构，通过实时和非实时操作系统的混合部署，兼得Linux的富生态和RTOS的硬实时，实现物联网及工业互联网应用的泛化支持。华脉智联指挥调度系统全面支持国产化配置意味着它在多个关键方面采用了国内自主研发和生产的技术和解决方案，包括麒麟操作系统、达梦数据库和海光处理器，同时华脉智联支持国产化私有化部署以及云服务部署（阿里
【摘要】谷歌NotebookLM推出DeepResearch功能，实现自动化文献调研，支持2500万token处理并确保引用可验证。WAVE2025全球领航者大会将于11月在上海举办，聚焦AI赋能与互联网出海议题。Sandbar发布Stream智能戒指，主打语音交互功能并支持多模型切换与隐私保护。摩根士丹利数据显示，15%标普500企业已实现AI量化收益，科技行业占比达39%。
本文将在 openEuler 22.03 LTS 操作系统上部署 FFmpeg 多媒体处理框架，并进行深度的视频转码 CPU 性能评测。评测将重点关注不同编码器（H.264/H.265）、不同分辨率（1080p/4K）以及多线程并发场景下的转码性能表现。通过系统化的基准测试，我们将分析 FFmpeg 在 openEuler 环境下的 CPU 利用率、转码速度、资源消耗等关键指标，为企业级视频处理应
EasyVideoTrans是一个开源视频翻译工具，通过模块化设计实现从转录到合成的全流程优化。其核心优势在于采用微服务架构和GPU加速，支持长达60分钟的视频处理，显著提升多语言内容制作效率。项目适用于企业全球化战略，帮助降低运营成本，并支持二次开发定制化服务。部署方式灵活，推荐使用Docker Compose或Kubernetes，确保高效稳定的运行环境。技术栈包含PyTorch、faster
本文介绍了使用OpenCV进行图像轮廓检测的完整流程。首先通过imread读取三通道图片，接着使用cvtColor转换为灰度图，再用Canny算法进行边缘检测（阈值设为25-75）。随后调用findContours提取轮廓（采用RETR_EXTERNAL模式检测外轮廓），最后通过drawContours绘制青色轮廓线并保存结果。整个过程包括图像读取、灰度转换、边缘检测、轮廓查找和绘制等关键步骤，最
本文介绍如何在Windows10/11系统下使用Anaconda（Python3.8）和Spleeter工具实现音频分离。主要内容包括：1）创建Python3.8独立环境；2）安装必要的音频处理依赖；3）配置Spleeter及TensorFlow环境；4）下载并放置预训练模型；5）设置环境变量；6）执行音频分离操作。该方法无需GPU支持，可将音频分离为人声和伴奏两个音轨，支持mp3/wav/mp4
值得一提的是，云晁科技本次认证的核心产品均构建于经中国信息安全测评中心严格评测的鲲鹏硬件平台，并已通过银河麒麟、统信UOS等操作系统的兼容性认证，实现从软件到硬件的深度适配，全面满足关键行业对产品性能及安全的严苛要求。未来，云晁科技将继续加大技术研发投入，深化与鲲鹏及更多生态伙伴的协同合作，推动技术创新与应用落地，不断提升音视频处理及IP调度解决方案的性能和稳定性，为构建安全高效的数字化基础设施贡
视频分析技术涵盖了图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。通过对视频内容的捕捉、识别、理解，实现对视频数据的智能化处理。这一技术在社交媒体监控、广告推荐、安全监控等领域有着广泛的应用前景。随着数字化时代的来临，视频内容分析逐渐成为信息技术领域中的热点。本文将深入探讨视频分析的技术细节，从编程角度解析其内在逻辑，并分享一些实际应用案例。本文将使用Python作为主要编程语言，结合OpenCV和
昇腾社区-官网丨昇腾万里 让智能无所不及开发者主页-昇腾社区。
论文标题CycMuNet+: Cycle-Projected Mutual Learning for Spatial-Temporal Video Super-Resolution论文来源CVPR2022/TPAMI论文链接https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Hu_Spatial-Temporal_Space_Hand-in-
TensorFlow Lite的量化压缩技术将Transformer模型的参数规模降低到原始模型的12.8%，配合Raspberry Pi 4B的边缘推理部署，能耗比达到云服务器解决方案的280%。借助Numba的即时编译技术，关键循环体的执行速度可提升至原生Python版本的3200%，当结合Dask的分布式计算框架时，10万核规模的矩阵运算延迟缩短至传统方案的5%。本文内容严格遵循技术讨论准则
