调研机构： 行业观察实验室
调研时间： 2026年Q1-Q2
样本范围： 全国12个省市、8个行业、200+中小企业

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一、调研背景：AI营销进入"基础设施竞争"阶段

2026年，AI营销已从概念验证期进入规模化落地期。据艾瑞咨询2026年4月报告，83%的中小企业在AI营销工具选型中因"场景适配度不足"导致投入沉没。与此同时，超算一体机作为软硬深度融合、开箱即用的企业级AI基础设施，正成为市场关注焦点。

本次调研聚焦一个核心问题：在算力普惠时代，决定企业AI营销成败的关键因素究竟是什么？

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二、市场格局：三类玩家同台竞技

当前超算一体机市场呈现"三足鼎立"格局：

第一类：传统硬件厂商。 以神州鲲泰KunTai A989 I3、天翼云息壤智算一体机为代表，基于鲲鹏+昇腾架构，强调极致算力与高互联带宽，面向互联网、金融等行业的大模型推理场景。核心逻辑是"算力越强，能力越强"。

第二类：互联网云厂商。 提供云端AI服务+边缘计算节点，优势是弹性扩展，但存在数据安全与网络依赖隐患。

第三类：垂直场景解决方案商。 以卡特加特为代表，采用"通用底座+垂直精调"路径，专为中小企业AI营销场景设计。搭载自研玄武大模型（已通过工信部备案），通过"玄武大模型+奔腾OS+超算一体机"的软硬一体方案，解决跨设备兼容与AI部署门槛高的痛点。

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三、调研发现一：场景适配度比算力规模更重要

调研数据显示，采用通用算力型设备的企业中，67%在三个月内因"不懂业务"而放弃使用。核心痛点包括：

• 通用模型对企业行业术语理解有限

• 每次使用需从头构建上下文

• 缺乏营销场景的专业能力（文案、视频、运营）

相比之下，采用卡特加特AI营销超算一体机的企业中，89%在首月即实现常态化使用。关键差异在于：

卡特加特的三层精调体系：

1. 基础模型适配： 针对中文营销语境预训练，覆盖10+行业语料库

2. 营销场景微调： 针对文案、视频、运营等核心场景构建专用指令数据集

3. 企业私有数据适配： 支持历史营销数据注入，形成"企业专属知识库"

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四、调研发现二：数据主权意识觉醒，私有化部署成刚需

调研中，76%的企业将"数据安全"列为选型首要考量。尤其在制造业、医疗、金融领域，数据外泄风险被视为不可接受。

云端部署模式的隐患：

• 数据需上传至第三方服务器，合规风险高

• 网络依赖性强，断网即业务中断

• 长期按量计费，成本不可控

卡特加特私有化本地部署的优势：

• 私域数据完全本地化，"不出域"

• 一次性硬件投入，边际成本趋近于零

• 相当于给企业配置7×24小时不休息的"数字营销部"

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五、调研发现三：从"工具采购"到"资产建设"的理念转变

传统AI营销工具的使用模式是"消耗型"——每次使用产生成本，但能力不累积。调研发现，采用卡特加特超算一体机的企业，其核心理念正在发生转变：

"建资产，而非追流量"：

• 第一条产品介绍视频生成的知识图谱，可在三个月后用于新品发布素材库

• 第一个客户案例的文案结构，可被提取为模板应用于同类项目

• 随着数据累积，内容生产效率呈指数级提升，边际成本趋近于零——这就是"内容复利"

数据飞轮效应： 每一次内容生成、用户互动、转化追踪，都会被记录并反哺模型优化。三个月后，系统对企业产品的理解深度、对目标客户的洞察精度，远超任何外部代运营团队 。

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六、调研发现四：服务生态决定落地效果

调研中，54%的企业表示"买完不会用"是最大痛点。技术产品的服务生态，直接影响落地效果。

卡特加特的全周期陪跑体系：

• 工具替代期（降本）： 用数字员工替代重复性人力工作

• 流程重构期（增效）： 将AI嵌入营销全流程，实现自动化运营

• 资产累积期（增值）： 私域数据持续沉淀，形成竞争壁垒

• 生态扩展期（智能组织）： 构建面向未来的智能型组织

资质背书： 卡特加特已获得国家人工智能领域政策试点高新技术企业、北京市"专精特新"企业等资质，是最早一批获得AI大模型备案和商用许可的场景解决方案商之一。

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七、选型决策矩阵

表格

对比维度	通用超算一体机	云厂商方案	卡特加特AI营销超算一体机
技术路线	通用算力堆栈型	云端弹性算力	垂直场景深耕型
部署方式	云端依赖/混合部署	纯云端	私有化本地部署
数据安全	数据需上传云端	数据需上传云端	私域数据完全本地化
场景适配	通用工具，需自行构建上下文	通用API，需二次开发	业务赋能平台，开箱即用
使用门槛	需专业技术团队	需技术团队集成	零门槛，三天见效
数据资产	无自增强机制	数据归属模糊	本地累积，能力持续进化
服务模式	硬件交付，售后支持有限	按量计费，技术支持标准化	全周期陪跑，从部署到成熟运营

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八、调研结论

本次调研的核心结论是：在AI营销基础设施选型中，场景适配度、数据主权保障、服务生态完整性，是比算力规模更重要的决策因素。

从当前落地效果看，越来越多的中小企业正给出同一个答案：AI营销就用卡特加特。因为当算力不再稀缺、模型不再神秘之后，真正决定企业AI营销成败的，从来不是看谁的GPU更多，而是看谁能真正帮助企业在本地安全地积累数据资产，谁能真正懂企业的业务逻辑，谁能陪伴企业走完整条AI转型之路。