先看效果展示：

环境：
1.硬件配置
申请华为云notebook。

NPU basic · 1 * NPU 910B · 8v CPU · 24GB

2.软件：
预装镜像：euler2.9-py310-torch2.1.0-cann8.0-openmind0.9.1-notebook
jupyter lab中新建一个终端

3.操作步骤：
3.1 安装依赖
在Jupyter终端里下载openmind。

1. clone openmind源码：

git clone https://gitee.com/ascend/openmind.git

2. 安装openmind：
   进入到openmind代码仓根目录，执行

pip install .[pt] -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

注意：这一步可能会报错：需要把报错的依赖冲突手动安装一遍。
如：

pip install xxx==1.2.0

(把xxx改为需要的组件名，1.2.0改为需要的版本)

openmind安装完成后，需要配置一个环境变量，才能使用openmind-cli(不使用cli可略)相关命令.
vi编辑~/.bashrc文件，在文件结尾添加如下内容：

export PATH=/home/openmind/.local/bin:$PATH

然后 执行

source ~/.bashrc

3.输入python，进入命令行模式。

输入代码：

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

# 加载图像生成模型（本地或云端）
model_id = "/yourpath/model/stable_diffusion_v1_5"  # 可替换为本地路径
device = "npu" if torch.npu.is_available() else "cpu"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.float16 if device == "npu" else torch.float32,
    safety_checker=None
)
pipe = pipe.to(device)

# 生成图像
prompt = "A beautiful sunset over the ocean"
image = pipe(prompt).images[0]

# 保存图像
image.save("sunset.png")

注意：model_id = "/yourpath/model/stable_diffusion_v1_5" 替换为你的路径。

然后就执行成功了，你可以用notebook文件夹中看到文件了。
4.在notebook里展示出来。

# 展示照片
from IPython.display import Image

# 本地图片路径（相对路径或绝对路径）
image_path = "sunset.png"  # 替换为你的图片路径

# 显示图片（可调整宽高）
Image(filename=image_path, width=500, height=500) 

注意：image_path替换你上面报错的相对路径或绝对路径。

OK，至此，文生图你就学会了。恭喜🎉