这次课程使用LSTM+CRF（长短期记忆网络+条件随机场）进行序列标注
首先使用“BIOE”标注实体和非实体
实现CRF需要定义两个东西：发射概率和转移概率。发射概率就是模型认为一个词对应某个标签的概率，而转移概率则是从一个标签转移到另一个标签的概率。通过计算整个序列的得分，并比较所有可能的标签序列，CRF能够找出最可能的标签序列。
最后通过模型进行预编译和训练500个step,最后进行预测和后处理,能转换回正常可读的标签形式

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