遇到的问题是：第一次用atc转化模型显示不能用，使用source ~/bashrc调了一下环境就好了

优化：在类的构造函数和析构函数中添加了注释，解释了它们的目的。

在InitResource函数中添加了注释，描述了初始化过程的每个步骤。

在Process函数中添加了注释，解释了模型处理的步骤。

在DestroyResource函数中添加了注释，描述了释放分配的资源的过程。

在需要释放资源的地方添加对应的释放操作，防止内存泄漏。

使用日志信息标记初始化、销毁和处理过程的关键步骤，方便调试和追踪代码执行流程。 

提示更好的代码组织结构，将代码按逻辑分块，并在主函数中调用这些逻辑块，使代码更易于阅读和维护。 

对函数和类添加必要的文档注释，描述其作用和用法，提高代码的可读性和可维护性。对ACL函数调用进行了错误处理，并在必要时记录错误消息

2

转换命令：atc --model=caffe_model/resnet101_tf.pb --framework=3 --output=model/resnet101_tf --output_type=FP32 --soc_version=Ascend310 --input_shape="input:1,224,224,3" --log=info

转化成功截图：

 

编译运行成功截图：

 

3.

 

 

 

 

4.

 

#·进入脚本转换工具所在路径

cd /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/ms_fmk_transplt

# 执行脚本转换。

./pytorch_gpu2npu.sh -i /home/HwHiAiUser/LeNet -o /home/HwHiAiUser/LeNet_output

 

采用加一句话迁移的方式，在脚本中添加：

from torch_npu.contrib import transfer_to_npu

 

5.

#·进入脚本转换工具所在路径

cd /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/ms_fmk_transplt

# 执行脚本转换。

./pytorch_gpu2npu.sh -i /home/HwHiAiUser/ddp -o /home/HwHiAiUser/ddp_output