学习目标

day7学习了如何调整超参数，并进行网络模型训练。

day8需要学习如何保存与加载模型，以用于微调和后续的模型推理与部署。

模型权重

保存模型使用save_checkpoint接口，传入网络和指定的保存路径。

加载模型权重，需要先创建相同模型的实例，再使用load_checkpoint和load_param_into_net方法加载参数。

MindIR

MindSpore提供了云侧（训练）和端侧（推理）统一的中间表达，因此使用export接口可以直接将模型保存为MindIR。

# 深度学习
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