昇思大模型平台学习第十四天
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SSD目标检测通过在多个特征图上执行预测来实现多尺度特征映射，从而有效地检测不同大小的物体。
- 优点：SSD提供了更快的检测速度，同时仍然具有较高的准确性。它继承了YOLO将detection转化为regression的思路，一次完成目标定位与分类，同时基于Faster RCNN中的Anchor，提出了相似的Prior box，加入了基于特征金字塔的检测方式
- 缺点：SSD的模型相对较重，可能会导致较慢的推理速度，尤其是在资源受限的设备上。此外，SSD的默认框设置需要根据具体任务进行调整，以获得最佳性能
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