倒计时7天！智能体、RSI到软件工厂，大模型理论Transformer共同奠基人领衔70+专家拆解AI前沿实践 | 2026 奇点智能技术大会全日程发布

风冷也能跑大模型：昇腾 Atlas 650E，面向私有化训推的国产算力新选择

Atlas 650E 本质上是一款降低国产大模型落地门槛的算力服务器。它把昇腾 950DT 的强算力、大显存、灵衢高速互联，和友好的风冷形态结合在一起，用一套可落地、成本可控的方案，解决很多采购负责人最关心的三件事：机房能不能装、数据能不能本地跑、模型能不能训推兼顾。对于正在评估私有化算力底座的团队来说，如果你想要国产全栈、风冷易部署、兼顾训练微调与推理，同时需要稳定的生态支持，Atlas 650

昇腾服务器测试lora微调

记录一次完整的"先行测试"过程：从环境搭建到 LoRA 微调（SFT）验证生效，以及继续预训练（CPT）与交付的完整路线。实验环境：2 × Ascend 910B3（64G/卡），基座模型 Qwen2.5-7B-Instruct（最终目标 32B/72B，流程相同）。⚠️ 说明：本文为博客公开版，所有服务器路径、用户名等隐私信息已替换为通用占位路径（如），技术内容与操作步骤不受影响。