背景：使用魔乐社区进行大模型训练环境配置，在anaconda 环境下，出错了。
Multiple frameworks detected, including: {', '.join(_frameworks)}.
(cp310) [openmind@modeler-space- openmind]$ python
Python 3.10.18 (main, Jun 5 2025, 13:08:10) [GCC 11.2.0] on linux
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

import openmind
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
File “/home/openmind/miniconda3/envs/cp310/lib/python3.10/site-packages/openmind/init.py”, line 21, in
from .utils import is_torch_available, is_transformers_available
File “/home/openmind/miniconda3/envs/cp310/lib/python3.10/site-packages/openmind/utils/init.py”, line 34, in
from .import_utils import (
File “/home/openmind/miniconda3/envs/cp310/lib/python3.10/site-packages/openmind/utils/import_utils.py”, line 65, in
CURRENT_FRAMEWORK = get_framework()
File “/home/openmind/miniconda3/envs/cp310/lib/python3.10/site-packages/openmind/utils/import_utils.py”, line 62, in get_framework
raise RuntimeError(f"Multiple frameworks detected, including: {', '.join(_frameworks)}. ")
RuntimeError: Multiple frameworks detected, including: pt, ms.

问题：
有两种框架并存，PyTorch和MindSpore，引入openmind时需要先指定哪种类型。
解决方法：
指定类型，或者删除其中的一种，只保留一种在系统内。
详解：
这个错误再次表明您的环境中同时存在 PyTorch (pt) 和 MindSpore (ms)，导致 OpenMind 无法确定使用哪个框架。让我们解决这个问题：

解决方案（在 Python 交互环境中操作）

方法 1：设置环境变量后再导入

>>> import os
>>> os.environ["OPENMIND_FRAMEWORK"] = "pt"  # 选择 PyTorch
>>> import openmind  # 现在应该可以成功导入

方法 2：使用框架选择函数（如果 OpenMind 提供）

>>> import openmind.utils.import_utils as import_utils
>>> import_utils.set_framework("pt")  # 显式选择框架
>>> import openmind

永久解决方案（在终端中操作）

1. 检查已安装的框架包

(cp310) [openmind@modeler-space-e4333604-f5a4d040 openmind]$ pip list | grep -E "torch|mindspore"
torch                     2.1.0
torch-npu                 2.1.0
mindspore                 2.6.0

2. 选择保留一个框架（推荐）

# 保留 PyTorch，移除 MindSpore
(cp310) [openmind@modeler-space-e4333604-f5a4d040 openmind]$ pip uninstall mindspore -y

# 或保留 MindSpore，移除 PyTorch
(cp310) [openmind@modeler-space-e4333604-f5a4d040 openmind]$ pip uninstall torch torch-npu -y

3. 添加环境变量到启动脚本（如果必须保留两个）

# 编辑 ~/.bashrc 或环境配置文件
echo 'export OPENMIND_FRAMEWORK="pt"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

验证解决方案

# 方法1验证（设置环境变量后导入）
>>> import os
>>> os.environ["OPENMIND_FRAMEWORK"] = "pt"
>>> import openmind  # 应该不再报错
>>> print(openmind.__version__)
'1.0.0'

# 方法2验证（移除一个框架后）
(cp310) [openmind@modeler-space-e4333604-f5a4d040 openmind]$ python
>>> import openmind  # 应该直接成功

额外建议

1. 检查框架依赖：

   pip check  # 查看是否有其他冲突
   

2. 创建专用环境：

   conda create -n openmind-pt python=3.10
   conda activate openmind-pt
   pip install openmind torch torch-npu
   

3. 升级 OpenMind（如果可用）：

   pip install --upgrade openmind
   

注意：如果您在使用华为 Ascend NPU，确保只安装了与硬件兼容的框架版本。移除 mindspore 后，PyTorch 通过 torch-npu 应该仍然能使用 NPU 加速。