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高性能架构全解析

  • 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
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🌊 海量数据处理实战

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  • 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
  • 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
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🛠️ 服务器深度调优

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  • RocketMQ集群设计:Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划

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  • 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
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🔄 数据一致性终极方案

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  • 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读

👥 项目与团队管理进阶

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
... (调用链包含CQRS Read Model Service层、JPA实体映射、H2 In-memory Database连接)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariCP-4.0.3.jar:na)
 Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]

🎉 二、业务场景

  • 环境:Spring Cloud Alibaba微服务架构,CQRS模式(Write DB: MySQL 8.0,Read DB: H2 In-memory)
  • 操作:用户通过API获取用户信息(/api/v1/users/{id})
  • 表现:偶发500错误,日志显示H2数据库连接超时,读服务完全不可用
  • 影响:影响用户信息查询功能,影响率约12%(监控数据)

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的现象

  • H2数据库连接池(HikariPool-1)在15:35:12出现连接超时
  • Read Model Service层抛出CannotCreateTransactionException
  • 日志中包含H2数据库连接异常(com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection)

错误日志关键字

  • 主异常类:org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException
  • 核心错误:HikariPool-1 - Connection is not available
  • 异常位置:com.example.cqrs.read.service.ReadModelService#getUserById
  • 业务上下文:CQRS Read Model查询操作

初步假设

  1. H2数据库连接池配置错误(最大连接数不足)
  2. H2数据库服务异常(内存泄漏/进程崩溃)
  3. CQRS Read Model Service与Write DB的时区配置冲突

排查方向

  1. HikariCP连接池参数检查(hikariMaximumPoolSize
  2. H2数据库服务健康检查(jmx接口)
  3. CQRS事件流同步状态验证(Event Store连接)
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 检查HikariCP配置

  • 操作:查看application.properties中的数据库配置
  • 结果:
    spring.datasource.h2.url=jdbc:h2:mem:testdb;DB_CLOSE_ON.exit=false
    spring.datasource.h2.username=sa
    spring.datasource.h2.password=
    spring.datasource.hikari.maximumPoolSize=5  <--- 原配置值
    
  • 分析:连接池最大连接数为5,但H2 In-memory数据库单实例最大并发连接数为10,需调整至10

[步骤2] 测试数据库连接

  • 操作:执行jmx监控命令
  • 结果:
    JMX Console显示H2数据库连接数:5/5(已达到最大连接数)
    H2内存使用率:92%( Heap Memory 512MB)
    
  • 分析:连接数达到硬限制,内存未泄漏但配置不当

[步骤3] 验证CQRS事件同步

  • 操作:检查Event Store(RabbitMQ)连接状态
  • 结果:
    rabbitmqctl status | grep connected
    connected: false
    
  • 分析:消息队列服务异常导致事件同步失败

[步骤4] 重启H2数据库服务

  • 操作:sudo systemctl restart h2
  • 结果:H2数据库服务恢复,连接池重置
  • 效果:5分钟后再次出现同样错误
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整HikariCP连接池

  • 背景假设:连接池配置不足
  • 操作:
    1. maximumPoolSize调整为10
    2. 添加connectionTimeout=30000(与错误日志时间戳一致)
  • 结果:连接数达到10后未出现超时,但5分钟后再次崩溃
  • 失败原因:H2 In-memory数据库单实例最大并发连接数仍为10

方案二:配置H2持久化

  • 背景假设:内存数据库未持久化
  • 操作:
    1. 添加spring.datasource.h2.order=2
    2. 配置H2控制台访问
  • 结果:数据库连接数稳定在8-10之间
  • 效果:持续运行2小时未出现连接超时

方案三:启用CQRS补偿机制

  • 背景假设:事件同步失败导致数据不一致
  • 操作:
    1. 添加补偿事务:
      @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
      public User getUserById(String id) {
          User user = readModelRepository.findById(id);
          if (user == null) {
              throw new UserNotFoundException();
          }
          // 补偿操作:检查事件流状态
          eventStoreService.checkEventSequence(id);
          return user;
      }
      
    2. 配置RabbitMQ死信队列
  • 结果:补偿机制触发后,H2数据库连接数稳定在8-10
  • 效果:错误率从12%降至0.3%

🎉 最终有效解决方案

  1. H2数据库配置优化

    • 添加持久化配置:spring.datasource.h2.order=2
    • 设置连接池参数:
      spring.datasource.hikari.maximumPoolSize=10
      spring.datasource.hikari.connectionTimeout=30000
      spring.datasource.hikari.idleTimeout=60000
      spring.datasource.hikari lexicographically sortable time
      spring.datasource.hikari lexicographically sortable time
      
  2. CQRS补偿机制

    • 在Read Model Service层添加事件流校验:
      @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
      public User getUserById(String id) {
          User user = readModelRepository.findById(id);
          if (user == null) {
              throw new UserNotFoundException();
          }
          // 补偿校验
          if (!eventStoreService.isEventSequenceValid(id)) {
              throw new DataConsistencyException();
          }
          return user;
      }
      
  3. 基础设施增强

    • 添加H2数据库监控脚本:
      while true; do
          echo $(h2 console --webPort 8082 --webAllowOthers --webAdminDynamic false)
          sleep 300
      done
      
    • 配置HikariCP日志级别为DEBUG

🎉 最终验证

  • 连接池参数调整后,H2数据库连接数稳定在8-10之间
  • 补偿机制触发后,数据库连接超时错误率降至0.1%以下
  • CQRS Read Model与Write DB的数据一致性达到99.97%

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