一、配置内核

1、在终端activate你的虚拟环境，安装ipykernel

pip install --upgrade ipykernel

2、对该环境安装内核（例如，我的虚拟环境名叫"Pytorch"）

conda install -n Pytorch ipykernel

3、配置内核

python -m ipykernel install --user --name Pytorch --display-name "Pytorch"

这里，第一个 Pytorch 是你的虚拟环境的名称，第二个 "Pytorch" 是该虚拟环境内核的别名

[第二个随便取也行，只是取相同名称比较好记]

二、安装必要插件

在 VS Code 中安装：

• Remote - Containers（或新版叫 Dev Containers）

• Jupyter

• Python

确保docker容器在运行中

三、让 VS Code 连接到容器

1. 在 VS Code 中打开命令面板

        macOS：按 Cmd+Shift+P

• Windows / Linux：按 Ctrl+Shift+P

2. 搜索并运行命令：

• Dev Containers: Attach to Running Container...

  （如果你看不到这个命令，说明没安装 Dev Containers 扩展；请先安装并重启 VS Code）

3. 出现容器选择列表

• VS Code 会把当前主机上 docker ps 的结果列成可选项，显示形式通常是：
  friendly_name (IMAGE_NAME) 或 container_id (IMAGE_NAME)。

• 选择你想进入的容器（例如 my-pytorch 或 a1b2c3d4e5f6）。

4. VS Code 会打开新窗口并 连接到该容器

• 这个过程会在后台做两件重要事情：

  1. 在容器里启动一个小的 VS Code server（vscode-server），用于接收 VS Code 前端的命令并执行文件系统/终端/调试等操作。

  2. 在 VS Code 前端和容器中的 vscode-server 之间建立一个安全通信通道（通过 Docker 的 exec / attach），使你能像本地编辑一样操作容器内的文件和终端。

• 新窗口左下角会显示 “Dev Container: <container-name>” 或类似提示，表示你现在“在容器内工作”。

5. 切回 Remote-SSH 模式

1. 点击左下角绿色图标（或按 Ctrl+Shift+P）

2. 输入并选择

   Remote-SSH: Connect to Host...

3. 选择你的服务器地址（例如 user@server_ip）

参考链接：告别Jupyter Notebook,我能用VSCode跑.ipynb文件啦!_vscode ipynb-CSDN博客