Deeplearning4j

专为Java设计的开源深度学习库，支持分布式训练与Hadoop/Spark集成。适合生产环境部署，提供丰富的神经网络层实现，包括CNN、RNN等。

Tribuo

由Oracle开发的机器学习库，支持分类、回归、聚类等任务。提供清晰的API设计，并与Java生态无缝兼容，适合企业级应用。

Smile

快速且内存高效的机器学习库，涵盖分类、回归、推荐系统等算法。支持数据可视化，适合学术研究与中小规模项目。

DJL (Deep Java Library)

亚马逊推出的深度学习框架，支持PyTorch、TensorFlow等后端引擎。提供易用的高阶API，适合Java开发者快速实现AI模型推理。

Neuroph

轻量级神经网络框架，适合入门级开发者。支持图形化界面设计网络结构，内置多种常见神经网络算法。

Encog

老牌机器学习框架，专注于神经网络、遗传算法等。提供简洁的API和详细文档，适合传统AI任务开发。

H2O.ai

支持Java绑定的分布式AI平台，专注于自动机器学习（AutoML）。适用于大规模数据分析和模型训练，集成Spark和Hadoop。

KotlinDL

基于Kotlin的深度学习库，兼容Java生态。提供高层API和预训练模型，适合移动端或服务端AI应用开发。

Eclipse Langium

专注于自然语言处理（NLP）的框架，支持语法解析、语义分析等。适合构建编译器或语言处理工具链。

OpenNLP

Apache旗下的NLP工具包，提供分词、实体识别等功能。适合文本处理任务，社区支持活跃。

每个框架针对不同场景设计，可根据项目需求（如性能、易用性、社区支持）选择。