大家好，我是程序员小灰。

在我运营公众号的这些年，经常有一些还未毕业的学生在后台向我提出问题。过去，我收到最多的问题都是关于编程的，诸如“如何学习Python？”或者“怎么刷算法题目？”等等。

而如今大家的关注点似乎变了，我收到更多的问题是AI相关的。上周就一位大四学生私信我：“学了四年计算机，简历上连一个像样的AI项目都写不出来，我毕业前还能找到AI相关工作吗？我该怎么办？”

从字里行间，可以看出这位学生实实在在的焦虑。这已经不是个例，而是许多高校AI专业学子们共同的痛点。

为什么现在的学生会遇到这些问题？这不是学生个人能力的问题，而是整个时代变了。

在大模型席卷一切的今天，企业招AI人才，早已不看你会不会背Transformer公式，而是能不能跑通一个端到端的项目。可现实是，很多高校的课程还在讲十年前的经典算法，学生连一次完整的模型训练都没做过。问题不在学生不够拼，而在教育和产业之间，裂开了一道鸿沟。

这样的问题，该如何解决呢？前两天，小灰看了华为和CSDN联合推出的高校科研访谈节目——《高校有为》。这个节目让我看到：这道鸿沟，正在被悄悄填平。

1．什么是《高校有为》？

说起《高校有为》，那可是大有来头。这个栏目由华为计算与CSDN共同策划，是国内首档面向TOP高校新生代科研团队的系列探访&对话节目。

该节目旨在从行业热点、产业痛点、技术突破及商业落地等方向出发，呈现华为计算与高校合作的技术和生态攻关成果，对于呈现华为推进打造自主创新计算生态的布局，具有重要意义。

在节目的第一期，《高校有为》的镜头对准了北京大学的袁粒教授团队。这一期的话题聚焦在“开源多模态模型的昇腾解法”，节目讲述北大科研团队在昇腾AI技术和资源的加持下，孵化出了开源视频生成项目——Open-Sora Plan。该项目不仅实现了高质量、长时长视频的连贯生成，更以生态开源的方式，为学生提供了参与真实AI研发的机会。

跟传统科研的“老师演示、学生围观”不一样的地方在于这是一次真实的工程协作。学生面对的不是预设好的实验数据，而是社区里真实的issue、性能瓶颈和用户反馈。他们不是在“模拟”AI开发，而是在“经历”AI开发。

而这背后，是昇腾通过“鲲鹏昇腾科教创新卓越中心”推动的一种新模式：把AI技术、开源社区和真实任务，深度融入高校教学与科研。学生不再只是“学完再用”，而是在“用中创造，在创造中学习”。让学生不再被关在论文和课程设计的围墙里，而是站在真实技术生态中。

2.昇腾对生态的赋能

我最开始也以为，技术企业对高校的支持，可能就是“给资源、建实验室”。

但《高校有为》中昇腾呈现的做法跟我想象完全不同，它探索的是一种共建共生的协作。这种协作的深度，远超提供算力、建实验室之类的普遍认知。

昇腾对于整个技术生态提供了哪些赋能呢？

首先，昇腾为我们带来了一套完善的技术基础设施。

昇腾构建一套真正开放、兼容、好用的AI基础软件栈：

CANN 异构计算架构、昇思MindSpore全场景AI框架、MindIE 推理引擎等等，全部开源，免费向全球开发者开放。

MindSpore 支持 PyTorch 模型一键迁移，CANN 也已适配 vLLM、SGLang 等主流推理框架，还配齐了标准API、完整文档和可跑通的示例代码。

昇腾在性能上也毫不含糊。比如前面提到的FlashAttention 算子，在昇腾硬件上跑出来的速度，已经和 CUDA 官方版本相当，但代码量少了80%以上。

所有这些工具，都在昇腾社区开源，支持从个人笔记本、私有集群到公有云的全场景部署。无论你是学生、初创团队，还是企业工程师，都能找到自己的入口。而社区的持续迭代、问题响应和活跃讨论，也让这套生态真正持续发展。

其次，昇腾为我们提供了完备的知识赋能和人才认证体系。

早在2020年，华为就联合教育部启动了“智能基座”项目，把AI课程真正搬进了大学课堂，让AI不再是少数人的“高岭之花”。而这几年，合作不断升级：从面向本科生的通识教育，逐步深入到硕博阶段的拔尖创新人才培养。

到了2023年，华为更联合北大、清华、上交、浙大、中科大等一批顶尖高校，成立了“鲲鹏昇腾科教创新卓越/孵化中心”，直接把大模型、编译优化、推理加速这些产业前沿课题，变成了校园里的“实战项目”。

如今，华为的人才培养体系更加完备，依托昇腾社区，围绕着学、练、训、考、赛五大环节，全方位助力开发者的成长。

在社区当中，大家可以看到资深华为技术专家精心打磨的在线课程，也可以体验帮助开发者快速上手开发工具的在线实验，还有机会参加各种优质的开发者训练营，更可以参与考试获得华为官方认证，为你自身的技能履历加分。

最后，华为还举办了各种各样的高端竞赛，以此来筛选优秀的高校AI人才。其中昇腾AI创新大赛-算子挑战赛就是一个非常成功的案例，该比赛是国内少有的基于自主创新算力平台的算子开发赛事，目前已经进行了6个赛季。参赛队伍不但可以边学边赛，通过赛事将理论知识与实际应用相结合不断打磨自身算子开发的技能，还有机会能获得丰厚奖金和荣誉。

3.背后的重大意义

看完《高校有为》第一期，我最大的感受不是某个技术细节的突破，而是一种“可能性”的回归。

在大模型门槛高企、创新日益集中化的今天，一个普通高校的学生，依然有机会参与前沿AI项目的完整研发链条——从设计、训练到部署、社区协作。

这很难得。回想互联网早期，雷军在武大写杀毒软件，扎克伯格在宿舍搭Facebook，靠一台电脑和一个想法，就能做出影响世界的产品。那个时代，创新是开放的，试错成本很低。

而今天的AI，更像是被《三体》里的“智子”锁住了：最前沿的模型封闭、训练成本高昂、工具链层层封装，连调试都像在黑箱里摸索。创新看似热闹，实则越来越集中在少数平台手中——普通人连“入场券”都难拿到。

但变化正在发生。通过与高校共建项目，昇腾把像 Open-Sora Plan 这样的真实研发任务带进校园。学生不再是旁观者，而是能提交代码、参与优化、和社区互动的参与者。

昇腾生态提供的这一切，真的非常了不起！

写在最后

如果你正为“没项目、没经验”发愁，或许可以关注这些由高校与技术团队共同推动的开源实践。重要的从来不是用什么框架，而是你是否真的上手做过。

AI这条路，从来不是等你“准备好”才开始——它是在你动手的那一刻，才真正铺开的。

如果你也想躬身入局，加入这场AI革命的浪潮，与众多优秀的AI开发者们共同参与、共同成长，欢迎扫描下方二维码加入昇腾生态，在AI发展的道路上，让我们共同努力前行！