摘要：本文精选 5 篇 AI 算力方向的热点优质文章，涵盖 vLLM 推理引擎 2026 年技术进展、算力进入 "系统级" 竞争时代、曙光 8000 与华为昇腾 950 超节点对决、800G 向 1.6T 光模块迭代，以及十万卡集群背后的技术逻辑。内容聚焦推理提速、显存优化、超节点架构、光互连与国产算力等当下最受关注的话题。

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本周精选 AI 算力热点优质文章，涵盖推理引擎优化、超节点架构、国产算力对决、光互连迭代、十万卡集群等方向，一文看懂 2026 年算力行业到底在拼什么。

1. vLLM 2026 推理引擎全解：从 EAGLE3 推测解码到分离式 Prefill，大模型部署提速 3 倍的工程实践

推荐理由：2026 年推理优化最系统的一篇，EAGLE3、分离式 Prefill、FP4 量化一次讲透。

• 在 PagedAttention 基础上叠加四大优化：推测解码、分离式 Prefill、前缀缓存、FP4 量化

• EAGLE3 推测解码：延迟降低 2-4 倍，输出严格无损，草稿模型额外显存约 10-15%

• 分离式 Prefill：Prefill 与 Decode 分卡，实测吞吐提升 30-50%、P99 延迟降低 40%

• FP4 量化：显存减少约 60%、吞吐提升约 2 倍，70B 模型单卡 H100 即可部署

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2. 算力竞赛进入 "系统级" 时代 —— 超节点、光互连与国产算力的 2026

推荐理由：2026 WAIC 现场视角，把算力从 "拼单卡" 到 "拼系统" 的主线讲得最清楚。

• 需求质变：从 "有多少张卡" 到 "Token 成本多少"，推理算力需求将达训练的 10-100 倍

• 真超节点三特征：超大带宽、超低时延、统一内存编址（据此区分 "真 / 伪超节点"）

• 华为昇腾 950 超节点、国产 "四小龙"（沐曦 / 摩尔线程 / 燧原 / 壁仞）超节点产品集体亮相

• 光互连落地：曦智光跃 LightSphere X 实现 2000 卡规模化，大模型训练性能提升 30% 以上

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3. 国产算力双雄对决：曙光 8000 十万卡集群 vs 华为昇腾 950 超节点深度解析

推荐理由：把国产算力两大路线正面放一起比，规格拆解最硬核。

• 曙光 8000（登峰）：首个全国产十万卡 AI 超集群，占地 2000 平米，2026-07-10 落成、上线一周满载

• 华为昇腾 950（Atlas 950 SuperPoD）：1024 卡、1 EFLOPS（FP8）/2 EFLOPS（FP4）、256TB 统一内存、3μs 时延，计划 2026 Q4 上市

• 全链路国产化（芯片 / 计算 / 存储 / 网络 / 散热）vs 极致单节点性能与互联效率

• 前者是 "已运营的算力超级工厂"，后者是 "即将交付的超强算力引擎"

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4. 光模块由 800G 向 1.6T 快速迭代及 1.6T 光模块产业拆解

推荐理由：算力集群越大，光互连越值钱，这篇把 1.6T 产业链拆得最细。

• 单通道从 100G 升到 200G（8×200G PAM4），封装以 OSFP/OSFP-XD 为主、功耗约 30W

• 上游供应紧张：EML、大功率 CW 激光器、200G PD 与 DSP 国产替代加速

• 头部云厂商 2026 年资本开支指引合计接近 6000 亿美元，相当比例投向 AI 算力基建

• 跟踪要点：1.6T 放量节奏、CPO/NPO 演进与国产芯片量产节点

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5. 十万卡集群首周满载背后的技术逻辑：国产超节点架构演进与开发者算力获取路径分析

推荐理由：从十万卡满载数据看到国产算力需求井喷，还附开发者算力选型方案。

• 曙光 8000 上线首周满载：日均处理作业超 15 万、最高单日峰值超 50 万

• 中国大模型周调用量 23.45 万亿 Token，连续十周领跑全球，推理侧 Token 消耗爆发

• 算力市场从 "训练驱动" 转向 "推理驱动"，超节点成国产算力弯道超车核心路径

• 附开发者算力获取矩阵：从十万卡超集群到单卡租赁、API 聚合平台的全链路选型

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