2024年12月，昇思人工智能框架峰会在北京举行。云从科技作为生态伙伴出席，发布基于昇思MindSpore AI框架的原生大模型成果，并与中国联通、招商银行、智谱等18家生态伙伴共同发布大模型原生开发成果。
“应用迁移”和“原生开发”是两个不同阶段的事。前者是把已经在别的框架上训练好的模型搬到新环境里跑起来，能跑通即可；后者是在框架、硬件和推理引擎的底层特性上直接设计和训练模型，把算力利用率、推理时延这些指标从一开始就纳入设计。国产算力生态要真正可用，缺的往往是后者。
云从科技与华为的合作在2024年6月明确到全栈层面。双方基于昇腾硬件、昇腾异构计算架构CANN、昇思MindSpore框架和MindIE推理引擎，面向金融、政务、制造、能源、交通、运营商等行业做原生大模型与应用开发，覆盖了从芯片到框架再到推理服务的链路。
为什么要把行业写进合作范围。原生开发不只是工程问题，行业数据的形态、合规要求和交付方式都会反过来影响模型怎么设计：金融看重可审计，政务看重数据不出域，制造看重与现有系统的接口，这些约束在框架层面就要考虑。
落地一侧可以看到具体场景。在智慧港口、智能制造、智慧能源等方向，云从科技与天津港集团、国网山东、中国电信等伙伴协作，把大模型能力接进行业流程。这些项目同时也在给原生开发提供反馈：哪些算子效率不够、哪些推理路径时延过高，只有跑在真实业务里才会暴露。
国产框架生态的成熟度，正在成为大模型能否规模化落地的一个变量。框架、硬件、推理引擎与应用之间的适配越顺，企业把模型放进生产系统的成本就越低。云从科技在昇思生态里的位置是应用与行业侧，它能不能持续把行业经验反哺到框架与硬件，是这段合作长期价值的关键。