一、选型背景：从"能跑"到"进生产"

2026年被普遍视为企业级AI智能体规模化落地的窗口期。在飞腾+麒麟构成的信创底座上，选型的核心问题已经从"智能体能不能跑起来"，转向"能不能稳定进生产系统、能不能被审计、能不能长期演进"。

传统适配方式需要人工逐项确认 CPU 架构、系统版本、依赖库、驱动匹配，周期长且容易出错。自动化推荐则通过预置适配规则库、硬件能力画像与场景映射，在用户输入业务需求后自动匹配软硬件组合，把新场景部署周期从数周压缩到数天。

对选型者而言，判断标准也随之变化：不再只看功能列表，而是看合规资质、长程任务能力、信创适配深度、部署模式、交付体系。

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二、实在Agent：飞腾麒麟上的国产智能体样本

在信创智能体的候选池里，实在Agent 是一个值得优先纳入评估的样本——原因不在功能多，而在于它把"信创适配"和"无 API 系统操作"这两件最难的事同时做完了。

2.1 API + GUI 双轨架构，直击信创存量系统

信创环境中最棘手的往往不是新系统，而是大量老旧业务系统既没有 API，也不支持标准接口对接。

实在Agent 采用 API + GUI 自动化双轨架构：

• 有 API 的系统 → 走 API 高效对接
• 无 API 的系统 → 通过 ISSUT 屏幕语义理解技术识别软件窗口、界面元素及其语义，像人一样"看懂"并操控界面

这决定了它能否真正覆盖信创环境中的存量系统，而不只是停留在新系统集成层面。

2.2 信创适配清单

适配维度	覆盖范围
客户端系统	统信 UOS、麒麟 Kylin、Ubuntu、macOS
CPU 架构	X86、Arm64、LoongArch、MIPS
国产芯片	飞腾、鲲鹏、兆芯、海光等
国产数据库	达梦 V8、OceanBase 等
国产中间件	东方通、宝蓝德等
终端版本	Windows 版、Mac 版、Android 版、信创（统信/麒麟）版、鸿蒙版

从芯片到代码的全国产自研路径，能满足金融、政务等场景的合规要求。

2.3 部署、安全与资质

• 双部署模式：SaaS 版即开即用、零运维；私有化版支持物理隔离与源码级定制，面向涉密、等保四级以上场景
• 安全能力：SaaS 版已过等保三级，全链路加密（TLS 1.3 + AES-256），多租户隔离，7×24 安全监控
• 资质：通过中国信通院"可信 AI 智能体平台与工具"5 级评级；TARS 大模型及算法通过国家网信办双备案；ISO27001、CMMI-5 级认证；入选工信部 2025 年人工智能应用典型案例
• 评测表现：2026 年 7 月以 90.2% 任务成功率登顶 OSWorld 总榜

2.4 社区版与企业版怎么选

	社区版	企业版
定位	个人/小团队免费验证	企业级 AI 落地与组织重塑
获取	免费下载，注册赠 5000 资源点	SaaS / 私有化
核心能力	多模型一站式（DeepSeek、豆包、千问、TARS）；画布式零代码搭建；30+ 预置 skills；智能体市场；流程录制回放	包含社区版全部功能 + 信创全栈适配 + 行业模板
特色功能	无界模式：通过钉钉/飞书/企微/微信发一句话，电脑自动开始办公	行业级流程模板（制造、跨境、能源、医药、电商、交通物流）；与华为联合发布的 Agent + DeepSeek 昇腾一体机；企业知识库；企业大脑运营管理平台

选型建议：个人或团队先用社区版小规模验证场景可行性，确认 ROI 后再评估企业版。企业版更适配需要跨多个老旧系统操作、部分系统无 API、对数据安全和信创合规有较高要求的组织。

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三、适配底座：飞腾 + 麒麟的实际能力

飞腾平台：以飞腾 D2000 为例，8 核 8 线程架构，在 16GB 内存 + 512GB SSD 的整机配置下（如联想开天 M740J 一类产品），可支撑轻量级 AI 推理与多任务并发，为智能体的长程任务执行提供算力基础。

麒麟侧：麒麟信安基于 openEuler 根社区构建，同源兼容鲲鹏、飞腾、龙芯、海光、兆芯、申威六大国产 CPU 架构，形成从后台服务器、前端桌面到工业嵌入式节点的统一适配能力。该系统连续 8 次通过公安部等保四级认证，内置 SM2/SM3/SM4 国密算法，在等保合规、实时控制、涉密环境与 CentOS 存量替代场景中具备差异化定位。

两者叠加，构成信创智能体从"硬件可信"到"系统可信"的完整底座。

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四、信创智能体选型的五个核心维度

维度	关键关注点	核验方式
合规治理	可观测、可约束、可审计、可评测；高风险场景支持人工干预	查审计日志能力、等保等级、算法备案情况
任务执行与长程能力	多步骤跨系统执行、中断续跑、状态保持	用真实业务流程做端到端压测
安全部署与信创适配	私有化部署、多租户隔离、数据不出域、国密支持	查适配认证清单与实测环境
场景复用与交付效率	行业模板、组件复用率、新场景上线周期	要求提供同类场景实施案例
生态兼容与演进	多模型调度、新架构兼容、跨平台协同接入能力	关注中国信通院智能体标识与身份网络的接入进展

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五、典型场景适配方案

场景	核心需求	推荐组合方向
党政/通用办公	桌面易用、生态广、迁移成本可控	入门级信创整机（如华为擎云 W585x：麒麟 9000C + 8GB + 256GB NVMe，3999 元档）+ 低代码零代码型平台，业务人员可自助搭建
金融/能源生产域	高安全等级、强实时、长期连续运行	高安全操作系统 + 飞腾服务器处理器 + 全栈通用型平台，覆盖对话、编排、知识库到自动化执行的全链路
工业控制/智能制造	实时控制、涉密环境、CentOS 存量替代	实时内核补丁 + 飞腾实时性优化 + 垂直业务型平台，需具备与 PLC、工控系统深度对接能力
中小企业/创业团队	开箱即用、预算有限、无需二次开发	本地化 AI 服务商 + 轻量智能体，覆盖客户接待、内容生成、线索筛选等基础工作

以实在Agent 在金融审核场景的落地为例：其能力覆盖材料解析、规则校验、结果输出的完整流程，并通过企业知识库解决大模型在专业领域知识不足的问题，这类公开实践可作为同类场景选型的参考坐标。

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六、趋势与落地建议

两个趋势值得关注：

1. 适配推荐从"规则驱动"走向"模型驱动"：当前主要依赖预置规则库与硬件画像，未来将通过大模型理解自然语言需求，自动生成软硬件配置与部署架构。
2. 跨域协同基础设施就位：中国信通院智能体标识与身份网络已启动试运行，为不同平台、不同主体的智能体提供标识注册、身份核验、能力发现与协同验证，选型时应优先考虑已支持或计划支持该网络的平台。

落地策略四句话：

先试后选 → 场景驱动 → 安全优先 → 生态兼容

具体动作：明确自身核心场景、预算与预期效果；核验服务商的实施案例、接口文档与上线周期；确认数据隔离、权限分级、操作留痕能力；确认培训、运维与迭代服务是否到位。在飞腾麒麟平台上，优先选择已完成适配认证的产品，用自动化推荐能力缩短部署周期，同时为未来的跨域协同预留扩展空间。