一、数据背景与研究价值

人工智能技术向企业研发、生产与经营管理的渗透，正在重塑劳动力市场的需求结构。相比宏观层面的产业统计，企业发布的招聘信息能更直接地反映其在人才配置、技能结构与技术方向上的前瞻性布局。

本文介绍的上市公司AI人才需求数据库，将国内主流招聘平台上公开发布的岗位信息，按发布企业关联至A股上市公司及其子公司，并借助分层关键词词典识别AI相关岗位，最终整理为年度面板数据与招聘明细数据两种形式。数据时间跨度为2016年至2026年3月，总样本约14.6万条，可为研究企业人工智能应用、数字化转型与劳动力需求结构升级提供微观证据。

二、AI岗位识别口径

为确保AI岗位识别的准确性与稳健性，数据库构建了分层关键词词典，并同时提供"严格"与"宽松"两套口径：

在此基础上，数据库还进一步区分子技术方向（机器学习、视觉、语音NLP、大模型、知识图谱、算法、数据挖掘、自动驾驶）、泛智能岗位以及"裸算法岗"，便于研究者从不同维度刻画企业AI人才需求结构。

图 1 AI岗位关键词分层词典与识别规则（L1核心AI技术、L2邻接技术、L3泛智能应用、算法岗规则与语境排除）

图 1 AI岗位关键词分层词典与识别规则（L1核心AI技术、L2邻接技术、L3泛智能应用、算法岗规则与语境排除）

三、数据规格

数据覆盖近十年的上市公司AI招聘动态，既可用于观察企业AI人才需求的时间趋势与行业分布，也可与上市公司财务、专利、投资、股价等数据匹配，分析AI人才投入对企业创新、生产率及市场价值的影响。

四、面板数据指标

上市公司AI人才需求面板数据从企业-年份维度汇总AI招聘的核心特征，主要指标包括：

上述指标兼顾了"数量-占比-结构-质量"四个分析维度，研究者可根据研究问题灵活选择严口径或宽口径，也可结合母公司与子公司指标考察集团层面的AI人才布局。

五、明细数据指标

上市公司AI人才需求明细数据保留了每条招聘信息的原始细节，适用于岗位层面的事件研究、文本分析或匹配分析。主要字段如下：

明细数据支持更精细的分析，例如不同AI技术方向的岗位薪资差异、AI人才需求的城市网络、学历与经验门槛变化等。

上市公司AI人才需求面板数据预览（字段未完全展示，仅用于展示数据结构）

上市公司AI人才需求明细数据预览（字段未完全展示，仅用于展示数据结构）

六、研究应用建议

结合数据特点，该数据库可在以下几类研究中发挥作用：

1. 企业数字化转型：以AI岗位占比或AI招聘规模作为企业AI应用或数字化转型的代理变量，分析其决定因素与经济后果。

2. 劳动力需求结构：考察AI相关岗位对不同学历、经验、薪资水平劳动力需求的影响，以及AI人才溢价的变化趋势。

3. 技术创新与投资：将AI人才需求与专利、研发投入、并购等数据匹配，探讨AI人才投入对企业创新产出与投资效率的作用。

4. 区域经济与产业集聚：利用工作城市、总部外AI占比等字段，分析AI人才需求的空间分布与产业集聚特征。

使用时建议同时报告严口径与宽口径结果，以增强结论的稳健性；对于涉及子公司样本的分析，可利用母子公司标识区分集团内部与外部招聘。

七、参考文献

[1] 孙鲲鹏, 罗婷, 肖星. 人才政策、研发人员招聘与企业创新[J]. 经济研究, 2021, 56(08): 143-159.

[2] 刘毓芸, 程宇玮. 重点产业政策与人才需求——来自企业招聘面试的微观证据[J]. 管理世界, 2020, 36(06): 65-79+245.

[3] 景鹏, 任成一, 寇纲. 社会保险降费与企业劳动力需求结构升级——来自上市公司网络招聘的经验证据[J/OL]. 中国管理科学, 1-17[2024-12-25].

---

数据来源：国内主流招聘平台公开招聘信息；按发布企业关联至 A 股上市公司及其子公司，整理为面板与明细两种形式

引用格式：孙鲲鹏, 罗婷, 肖星. 人才政策、研发人员招聘与企业创新[J]. 经济研究, 2021, 56(08): 143-159. 刘毓芸, 程宇玮. 重点产业政策与人才需求——来自企业招聘面试的微观证据[J]. 管理世界, 2020, 36(06): 65-79+245. 景鹏, 任成一, 寇纲. 社会保险降费与企业劳动力需求结构升级——来自上市公司网络招聘的经验证据[J/OL]. 中国管理科学, 1-17[2024-12-25].

顶部专栏分享更多内容

经管社科数据整理与分析_Paper数据分析的博客-CSDN博客

来源：Paper数据分析