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把 GPU 训练脚本搬到昇腾 NPU，是迁移者搜索最多的第一步。官方课程给出三种迁移方式，按代码改动量从小到大排：自动迁移、工具迁移、手工迁移。

方式一：自动迁移（改动最小）

在训练脚本入口加一行 import，训练时自动把 CUDA 接口替换为 NPU 接口：

import torch
import torch_npu
from torch_npu.contrib import transfer_to_npu
# 之后的 model.cuda() 会被自动重定向到 .npu()

三个已知限制：暂不支持 channel_last（用 contiguous 替代）；nccl backend 会在 init_process_group 后被换成 hccl，代码里若有 assert backend == 'nccl' 之类判断需手改成 hccl；与 torch.jit.script 冲突（自动迁移会屏蔽该功能），必须用 jit 就走工具迁移。

方式二：工具迁移（先转换再训练）

用 pytorch_gpu2npu 或 PyTorch GPU2Ascend 工具离线扫描脚本，自动完成 CUDA→NPU 接口替换，并生成迁移报告：脚本转换日志、不支持算子列表、脚本修改记录。训练时直接跑转换后的脚本。

工具报告 unknown_api 时，表示代码调用了 NPU 暂不支持的 PyTorch API，需手动处理：

torch.cuda.is_available()   -> torch.npu.is_available()
torch.cuda.device_count()   -> torch.npu.device_count()
torch.Tensor.cuda()         -> torch.Tensor.npu()
torch.cuda.synchronize()    -> torch.npu.synchronize()

暂无替代的算子可临时 CPU fallback：搬回 CPU 计算，再把结果 .npu() 传回。

方式三：手工迁移

手动替换设备指定与接口，多卡场景还需把芯片间通信改为 HCCL：

import torch_npu
model = model.npu()
data = data.npu()
torch.npu.set_device(0)              # 指定卡
device = torch.device('npu:0')       # 或用 device 对象

可见卡数用环境变量控制：export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0。

迁移后必做

精度对拍：GPU/NPU 各跑一遍，逐层对比输出。经验阈值：差异 1e-6 量级属正常浮点误差；1e-3 量级多为 reduce 操作累加顺序不同；1e-1 以上需怀疑算子实现或数据类型不匹配。注意 NPU 默认数据排布可能是 NC1HWC0 而非 NCHW，随机数生成器两边也不同——对拍前先固定种子。

排查步骤（迁移后跑不起来）

1. npu-smi info 确认设备可见；
2. python3 -c "import torch_npu; print(torch_npu.__version__)" 确认插件可用；
3. python3 -c "import torch, torch_npu; print(torch.npu.is_available())" 应为 True；
4. 查迁移报告的不支持算子列表，逐一替换或 fallback。

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昇腾知识图谱如何检索示例

• 检索主题: GPU 迁移 NPU 训练代码怎么改：torch.cuda 替换、transfer_to_npu 与迁移工具全景
• 检索关键词: [“torch_npu 迁移”, “GPU NPU 代码迁移 torch.cuda 替换”, “pytorch_gpu2npu 迁移工具 脚本”]
• 内容节点: [“faq20260615_n0182_如何在pytorch代码中将_device_cuda_替换为昇腾npu_需要修改哪些代码”, “faq20260615_a0946_使用transfer_to_npu自动替换”, “ascendinfo_course_a19a算子注册与模型迁移_4模型脚本迁移_pytorch_gpu2npu”, “faq20260615_a0090_pytorch_gpu2npu迁移工具”, “docs_frameworkptadapter_2600_zh_torchnpu_迁移至npu上运行”]
• 召回情况: 3 组 query 重放，top1 score 0.949-0.977；命中官方迁移课程（三种迁移方式原文）、FAQ（transfer_to_npu 用法、cuda 替换清单、unknown_api 排查）、TorchNPU 手册目录页