文章配图-1
过去十几年，国内医疗体系经历了一场由表及里的数字化改造：最早的挂号收费，到电子病历、检验检查、医学影像，再到覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医院，很多变化已经让人习以为常。

可当AI不断深入千行百业，原本构建在国外软硬件产品上的业务系统，正在面临新的考验。

7月份印发的《国民健康“十五五”规划》，再次明确提出“推进全民健康数智化建设”，数智化已经从“可选项”变为“必答题”。其中AI与信创底座，被视为医疗数智化转型不可或缺的一环。

因为医疗数据高度敏感，AI的每一次调用、每一个判断，都离不开安全可信的运行环境。过程可追溯、可审计的信创底座，已从“安全选项”演变为AI深入医疗核心场景的“必要前提”。

然而在很长一段时间里，医疗信创陷入了“不敢替、不愿替、不会替”的循环，试点多、落地少，边缘多、核心少。

就在多数医院仍观望徘徊时，常德市第二人民医院经过充分调研和准备后，果断将自主创新的智慧医院项目定为“一把手工程”，打破了“自主架构等同于性能妥协”的固有认知。

9月5日举办的“2026医院信创生态构建与适配实践交流会”上，常德市第二人民医院鲲鹏先进算力底座样板点与医疗行业联合实验室揭牌，给出了医疗自主创新的“常德样本”。

01 从“可用”到“好用”：一场没有硝烟的战役
和很多医院一样，常德二院的软硬件大量依存于国外厂商。面对医疗信创“试点多、落地少”的现状，一次性将30多套核心业务系统全面迁入自主创新的软硬件架构，常德二院可以说是第一个吃螃蟹的人。

回顾这场历时两年多的IT架构“大手术”，常德二院经历了三个阶段。

第一个阶段：定方案。

时间回到2023年7月，常德二院正式成立专项工作组，耗时近一年时间制定建设方案、明确项目目标和实施计划。

到了2024年7月，常德二院花了三个月时间开展院内工作调研和硬件适配，最终确定了信创替代方案，实现了从硬件到软件、从基础设施层到应用层的100%自主创新。

第二个阶段：啃骨头。

2024年10月，项目进入全面攻坚阶段：开发、调试、改进和培训同步推进。

数据库要重新适配，旧代码需要修改；打印机、高拍仪、社保卡读卡器等大量外设需要逐一验证…在项目最紧张的阶段，有200多个工程师在常德二院“安营扎寨”。

2025年4月30日晚，新旧系统完成正式切换：第一个挂号、第一个叫号、第一份医嘱、第一笔结算依次跑通。

第三个阶段：全面调优。

新系统刚上线时，遇到了不可避免的“阵痛”：一些业务偶尔出现卡顿，个别页面的响应速度比较慢。如果以“系统能不能跑起来”作为标准，项目已经做到了及格线。

但常德二院给自己的要求是：不仅要可用，还要真正好用。

为最大化释放自主架构的性能潜力，鲲鹏联合东华医为、人大金仓等生态伙伴开展软硬件协同优化。

基于鲲鹏920新型号服务器构建新一代算力基座，面向医院核心业务真实生产负载，围绕高并发访问、复杂业务处理等典型场景开展专项性能测试与调优；在软件栈层面，基于毕昇JDK对Java应用运行环境进行深度优化，并协同数据库、应用等关键组件进行参数调优与性能优化，实现从处理器、操作系统、JDK、数据库到业务应用的端到端协同，进一步释放自主架构的计算性能与软硬件协同效能。

最终交出了一份近乎满分的答卷。

常德二院挂号业务的TPS达到90，比优化前提升了2.1倍；门诊诊断TPS达到80，性能提升了1.9倍；接诊服务TPS达到40，提升1.4倍；医嘱检索速度提升3.5倍，排班查询速度提升2.8倍……30多套核心业务系统，没有一次因底层技术中断业务，没有一次出现数据差错。

比起参数上的跃升，医护人员的体验有着更直观的变化。

每天服务2000多名患者，挂号时间从3分钟缩短至秒级，窗口前不再排长队；医生打开“患者360视图”，可以集中调阅患者过去的检验、影像和电子病历等历史诊疗信息……

2026年4月17日，常德二院的智慧医院项目入选工业和信息化部公示的“2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单”，实现了从地方探索到国家级标杆的跨越。

02 从“好用”到“易用”：一套通用的行业能力
倘若每一家医院的数智化转型，都要把常德二院踩过的坑再踩一遍，再成功的样板也很难转化为整个行业的价值。

华为给出了不同的答案。

针对医疗行业核心业务高可靠、高并发的严苛要求，构筑了编译器、操作系统、应用使能工具在内的一整套基础能力，同时和医疗行业的480多家主流ISV合作，从鲲鹏服务器的适配逐步走向服务器、云平台、数据库、操作系统、中间件在内的软硬协同适配。

其中医疗核心业务系统的适配，已经从支撑诊疗服务的外部系统向核心诊疗系统延伸，包括90+HIS、20+LIS、30+EMR、50+PACS、30+DIP……构建了覆盖医院、医保、卫健、疾控等场景的成熟生态。

有了软硬协同的生态体系，一家家医院的项目经验，正不断沉淀为行业可复用的通用能力。

其中在常德二院的项目中，华为联合东华医为、人大金仓等伙伴从硬件勘测到联合运维的“交钥匙工程”，将项目实施周期缩短了30%，输出了13项调优参数标准。

需要说明的是，医疗系统中有海量的长尾应用，即使是再成熟的生态，也无法100%覆盖每一个场景。鲲鹏的另一个答案是：提供高效精准的迁移工具，降低存量系统的改造门槛。

比如开发与迁移工具DevKit，将高度依赖工程师的经验变成了可以被AI调用的能力，包括迁移、开发、调优三类Agent。

过去需要人工逐项排查、修改的跨架构迁移，现在可以用自然语言提出需求，让Agent自动完成源码和软件依赖分析、不兼容代码定位与修改、编译验证等工作，部分场景的迁移从“天级”压缩到了“小时级”。

再比如应用性能加速工具BoostKit，通过软硬协同针对不同应用场景进行性能加速，将能力进一步延伸至Agentic AI。

基于BootsKit可支撑沙箱100ms启动，利用记忆系统节省50%以上Token，30%以上内存；面向大数据等内存密集型应用场景，鲲鹏920新型号与openEuler深度协同，通过无感弹性内存回收技术，动态决策针对冷数据的压缩和回收，实现上层应用内存使用的节省。在相同性能水平下，可减少应用内存资源占用最高25%，提升计算资源利用率和系统部署效率。

以及为中小企业场景量身打造的使能平台SMECE算力引擎，提供开箱即用、开箱即优的场景化使能套件。

医疗行业的ISV服务商，可以直接在成熟的算力底座上开发HIS、影像、AI等场景化方案，不必反复从零开始适配，把过去大量消耗在底层适配上的时间，转移到医疗业务创新上。

最终实现与传统x86架构同等级甚至更好的业务表现，让越来越多医院不再对信创望而却步，让“常德样本”转化为可复制、可推广的经验，从一家医院扩散到整个医疗行业。

03 写在最后
常德二院的故事远没有结束。

医疗行业下一道题已经摆在眼前：怎么让AI从辅助问答，走进真实的诊疗和管理流程？

鲲鹏已经在技术侧给出了回答：打造Agentic时代最佳基础设施，实现高性价比、高安全、高效率的智能体底座，在同样的硬件上运行更多的“龙虾”；常德二院党委书记马明祥也在演讲中表态：医疗AI要“真上真用”，将联合华为等合作伙伴共同聚焦“AI+医疗”的纵深落地。

医疗自主创新的“常德样本”，正快速跑向下一站。