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Matmul 高阶 API 封装了数据搬运、Cube 计算调度与基础流水同步（邀测期 341 次检索），开发者只做四件事：矩阵规格配置、tiling 生成、输入 Tensor 设置、Vector 侧融合计算。以官方 MatmulLeakyRelu 融合样例（C = A*B + Bias 后接 LeakyRelu，M=512, N=128, K=128，__mix__(1, 2) 核函数）为例，标准五步：

REGIST_MATMUL_OBJ(&pipe, GetSysWorkSpacePtr(), matmulObj, &tiling);
matmulObj.SetTensorA(aGlobal);
matmulObj.SetTensorB(bGlobal);
matmulObj.SetBias(biasGlobal);           // tiling 侧 EnableBias(true)
while (matmulObj.template Iterate<true>()) {
    matmulObj.template GetTensorC<true>(mmOutLocal, false, true);
    AscendC::LeakyRelu(reluOutLocal, mmOutLocal, 0.001f,
        tiling.baseM * tiling.baseN);
}
matmulObj.End();

REGIST_MATMUL_OBJ 把 TPipe、系统 workspace（__kfc_workspace__ 入参经 GetSysWorkSpacePtr 传入）、Matmul 对象与 TCubeTiling 注册给 API 内部。tiling 用 MultiCoreMatmulTiling 生成：SetDim(2)、SetAType/SetBType/SetCType（C 设 VECIN 便于 Vector 侧融合）、SetOrgShape/SetShape(M,N,K)、SetFixSplit(128,64,128)、SetBufferSpace(-1,-1,ubSize-usedUb)，GetTiling 返回 -1 即失败。

GetTensorC 在每次 Iterate 后取一块 baseM*baseN 分片，可输出到 GM 或 UB（VECIN）；模板参数 sync 控制同步/异步（A2/A3 支持异步），enSequentialWrite 控制连续存放。SetTensorA 的 isTransposeA 必须与 MatmulType 的 ISTRANS 一致，强行设 true 会有精度异常。

排查：C 取不到数先查 GetTiling 是否 -1 与 SetBufferSpace 的 UB 扣减（融合算子要预留 usedUb = baseMbaseNsizeof(float)）；精度问题查 isTransposeA 配置。

昇腾知识图谱如何检索示例

• 检索主题: AscendC Matmul 高阶 API：REGIST_MATMUL_OBJ、Iterate/GetTensorC 用法详解
• 检索关键词: [“Matmul 高阶API”, “REGIST_MATMUL_OBJ Iterate GetTensorC”, “Matmul 融合 LeakyRelu”]
• 内容节点: [“ascdevkit_examples_01simdcppapi_00introduction_03fusionoperation_matmulleakyreluadvancedapi_readme_matmul高阶api对象”, “ascdevkit_docs_zh_api_simdapi_advapi_cubecompute_matmulkernel_gettensorc_localtensor”, “ascdevkit_docs_zh_api_simdapi_advapi_cubecompute_matmulkernel_settensora_regist_matmul_obj”]
• 召回情况: 3 组重放 query top10 全相关（官方融合样例 + API 文档），最高 score 0.981