电影《欢迎来龙餐馆》正火爆上映，沈腾饰演的中餐厨师远赴中东，兼容各方来客的内核，用“中国味征服世界胃”。

而在 AI 计算的世界里，我们同样期待一位 “大厨”，可以接待不同架构的芯片 “食客”，不用为每一类硬件重复 “从头做菜”。

当 AI 计算平台从单一 GPU 走向 NPU 、GPGPU、DSA、RISC-V、ARM 等多芯片架构生态，算子开发正面临架构差异大、工具链割裂和调优成本高的三重困境。如何让“一套配方”在所有芯片上都能炒出好菜？FlagOS 社区算子自动生成工具 KernelGen 给出全新答案！

KernelGen 要回答三个科学问题

• 通用资料难以复用：文档通常只会给出“减少访存、提高并发”等通用原则，但真实优化需要结合具体算子和硬件。

• 单一 Agent 容易陷入局部最优：单一 Agent 往往围绕当前实现持续调整分块和参数，难以主动改变技术路线。

• 知识使用反馈缺少统一维护：同一条优化经验在不同场景中可能产生相反效果。

本期直播，我们特邀刚刚在 CCF 开源创新大赛基于 AI/Agent 的 NPU 算子自动生成赛中斩获奖一等奖的 KernelGen 项目核心研发成员，带你走进 KernelGen 的“多芯片厨房”——看 AI Agent 如何像一位全能主厨，自动生成算子、自动评测口味、自动调整火候，最终端出一盘盘高性能的“跨芯片好菜”。

观看直播，你将获得：

• 搞懂多芯片算子系统架构，看透跨硬件迁移难题

• CCF 开源创新大赛获奖团队亲讲：KernelGen 如何打通多芯片算子开发

• 获取昇腾 910B 适配实战案例，少走适配弯路

• 认清算子自动化能力边界，找准业务落地路径

直播时间：

2026年8月20日晚 19:00-20:00

直播平台：

• 智源 FlagOpen 视频号

• FlagOS 智算系统软件栈 CSDN-Devpress

• FlagOS 小红书

直播福利：

直播期间参与抽奖，将有机会获得 FlagOS 独家定制周边！

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从龙餐厅的厨房到算子的工厂，不同芯片运行同一套系统，看 KernelGen 如何“用 AI 味征服多芯胃”。