一、前言

本文记录在两台鲲鹏920服务器上搭建达梦 DM8 MPP（大规模并行处理）集群的完整过程。由于服务器为多人共用环境，踩了一些坑，特此整理成博客备忘。

MPP的核心定位：海量数据 OLAP 分析，通过 Share-Nothing 架构将数据分片存储到多台机器，查询时各节点并行计算、汇总结果。MPP 本身不提供高可用，生产环境建议配合 AFC/DW 使用。

二、环境规划

项目	EP01	EP02
机器 IP	10.36.25.32	10.36.25.33
实例名	EP01	EP02
数据库端口	9998	9999
MAL 端口	11041	11042
MPP_SEQNO	0	1
数据路径	/dmdata/xuboshi/mpp/EP01/DAMENG	/dmdata/xuboshi/mpp/EP02/DAMENG

注意：MAL 端口用于 MPP 节点间内部通信，必须确保两台机器防火墙互通。

三、MPP 搭建步骤

3.1 初始化数据库

在 32 上执行（EP01）：

mkdir -p /dmdata/xuboshi/mpp/EP01
cd /dmdata/xuboshi/opt/dmdbms/bin
./dminit \
  PATH=/dmdata/xuboshi/mpp/EP01 \
  INSTANCE_NAME=EP01 \
  PORT_NUM=9998 \
  SYSDBA_PWD=Dameng123 \
  SYSAUDITOR_PWD=Dameng123 \
  PAGE_SIZE=32 \
  EXTENT_SIZE=16 \
  LOG_SIZE=2048

在 33 上执行（EP02）：

mkdir -p /dmdata/xuboshi/mpp/EP02
cd /dmdata/xuboshi/opt/dmdbms/bin
./dminit \
  PATH=/dmdata/xuboshi/mpp/EP02 \
  INSTANCE_NAME=EP02 \
  PORT_NUM=9999 \
  SYSDBA_PWD=Dameng123 \
  SYSAUDITOR_PWD=Dameng123 \
  PAGE_SIZE=32 \
  EXTENT_SIZE=16 \
  LOG_SIZE=2048

3.2 配置 dm.ini（两台都要）

32 上：

cat >> /dmdata/xuboshi/mpp/EP01/DAMENG/dm.ini << 'EOF'
# MPP 必要参数
MAL_INI = 1
MPP_INI = 1
EOF

33 上：

cat >> /dmdata/xuboshi/mpp/EP02/DAMENG/dm.ini << 'EOF'
# MPP 必要参数
MAL_INI = 1
MPP_INI = 1
EOF

确认 INSTANCE_NAME 和 PORT_NUM 在 dminit 时已正确生成，无需修改。

3.3 配置 dmmal.ini（两台内容完全一样）

在 32 上创建：

cat > /dmdata/xuboshi/mpp/EP01/DAMENG/dmmal.ini << 'EOF'
[MAL_INST1]
MAL_INST_NAME = EP01
MAL_HOST = 10.36.25.32
MAL_PORT = 11041
MAL_INST_HOST = 10.36.25.32
MAL_INST_PORT = 9998

[MAL_INST2]
MAL_INST_NAME = EP02
MAL_HOST = 10.36.25.33
MAL_PORT = 11042
MAL_INST_HOST = 10.36.25.33
MAL_INST_PORT = 9999
EOF

拷贝到 33：

scp /dmdata/xuboshi/mpp/EP01/DAMENG/dmmal.ini \
  dmdba@10.36.25.33:/dmdata/xuboshi/mpp/EP02/DAMENG/

3.4 配置 dmmpp.ctl（二进制控制文件）

在 32 上生成：

cat > /dmdata/xuboshi/mpp/EP01/DAMENG/dmmpp.ini << 'EOF'
[SERVICE_NAME1]
MPP_SEQ_NO = 0
MPP_INST_NAME = EP01

[SERVICE_NAME2]
MPP_SEQ_NO = 1
MPP_INST_NAME = EP02
EOF

cd /dmdata/xuboshi/opt/dmdbms/bin
./dmctlcvt TYPE=2 \
  SRC=/dmdata/xuboshi/mpp/EP01/DAMENG/dmmpp.ini \
  DEST=/dmdata/xuboshi/mpp/EP01/DAMENG/dmmpp.ctl

拷贝到 33（dmmpp.ctl 是二进制文件，两台必须完全一致）：

scp /dmdata/xuboshi/mpp/EP01/DAMENG/dmmpp.ctl \
  dmdba@10.36.25.33:/dmdata/xuboshi/mpp/EP02/DAMENG/

3.5 启动 MPP

32 上：

cd /dmdata/xuboshi/opt/dmdbms/bin
./dmserver /dmdata/xuboshi/mpp/EP01/DAMENG/dm.ini

33 上（另开窗口）：

cd /dmdata/xuboshi/opt/dmdbms/bin
./dmserver /dmdata/xuboshi/mpp/EP02/DAMENG/dm.ini

启动顺序不分先后，都起来后 MPP 自动生效。

四、验证 MPP

4.1 查看 MPP 节点配置

在任意一台连接：

cd /dmdata/xuboshi/opt/dmdbms/bin
./disql SYSDBA/Dameng123@10.36.25.32:9998

-- 查看全局 MPP 配置
SELECT * FROM V$MPP_CFG_ITEM;

-- 去重看实际节点
SELECT DISTINCT INST_NAME, EP_SEQNO FROM V$MPP_CFG_ITEM;

预期：2 个节点，EP01（SEQNO=0）和 EP02（SEQNO=1），状态都是 OK。

4.2 查看当前连接的是哪个 EP

SELECT SF_GET_SELF_EP_SEQNO();

4.3 创建分布表并验证数据分布

CREATE TABLE test_mpp(id INT, name VARCHAR(50))
DISTRIBUTED BY HASH(id);

INSERT INTO test_mpp VALUES(1, 'a');
INSERT INTO test_mpp VALUES(2, 'b');
INSERT INTO test_mpp VALUES(3, 'c');
INSERT INTO test_mpp VALUES(4, 'd');
COMMIT;

-- 查看每行数据来自哪个 EP
SELECT id, name, SF_GET_EP_SEQNO(ROWID) AS ep_no FROM test_mpp;

-- 统计各节点数据量
CALL SP_GET_EP_COUNT('SYSDBA', 'TEST_MPP');

预期：数据均匀分布到 EP01 和 EP02，各约 50%。

4.4 本地登录体验（MPP 特有）

# 本地登录（不指定 IP）
./disql SYSDBA/Dameng123@localhost:9998

-- 只看本节点数据
SP_SET_SESSION_MPP_SELECT_LOCAL(1);
SELECT * FROM test_mpp;
-- 预期：只能看到约一半数据

-- 恢复全局查询
SP_SET_SESSION_MPP_SELECT_LOCAL(0);

这是 MPP 和 DPC 的本质区别之一：MPP 的每个 EP 是完整的数据库实例（只是数据不完整），可以本地登录做维护；DPC 的 SP 不存数据，本地登录无意义。

五、常见问题速查

问题	原因	解决
undefined symbol: utl_analyse_para_fun	不在 bin 目录执行 dmrman	cd bin && ./dmrman
Can not connect to incompatible dmap	连到了别人的 dmap	./dmrman USE_AP=2 CTLSTMT="..."
Syntax error near USE_AP	USE_AP 写进了 CTLSTMT 引号内	放到引号外：./dmrman USE_AP=2 CTLSTMT="..."
archive_dest can not be self instance!	还原后 INSTANCE_NAME 没改	sed -i 's/INSTANCE_NAME.*/INSTANCE_NAME = xxx/' dm.ini
MPP 启动后查不到另一节点	MAL 端口不通	检查防火墙，确保 11041/11042 互通
dmmpp.ctl 不一致	两台机器的 ctl 文件不同	从一台生成，scp 到另一台

六、DM六大集群选型速记

产品	解决什么问题	一句话
AFC	高可用、自动故障切换	数据不丢、秒级切换
DW/RWC	主备守护/读写分离	AFC 的前辈，手动或半自动
DSC	共享存储多活	类似 Oracle RAC，多实例读写同一份数据
MPP	海量数据并行分析	数据分片、并行计算、OLAP 利器
DPC	分布式 HTAP	云原生、计算存储分离、弹性扩缩容

组合建议： - 纯分析报表 + 节点少 → MPP - 核心交易 + 高可用 → AFC - 海量分析 + 高可用 → MPP + AFC（给每个 EP 配主备） - 云原生 + 弹性扩展 + HTAP → DPC

七、后记

在多人共用的服务器上搭建达梦集群，最大的敌人不是配置复杂，而是环境冲突（dmap 版本冲突、动态库路径冲突、端口冲突）。建议：

1. 所有命令都在达梦的 bin 目录下执行（./xxx）
2. 多人环境优先用 USE_AP=2 绕过 dmap
3. 端口规划时避开他人已用端口
4. 备份还原后务必检查 INSTANCE_NAME

本文原创于达梦技术社区：https://eco.dameng.com/达梦数据库 - 新一代大型通用关系型数据库 | 达梦在线服务平台达梦数据库产品体验站，DM8在线试玩，达梦数据库全系列产品免费下载，官方权威的快速上手文档和产品手册，最活跃的达梦技术社区，面向全行业ISV厂商免费的云适配服务。https://eco.dameng.com/