龍魂·韬定律（芯片级）进阶破解之法 v2.0

DNA：#龍芯⚡️丙午·乙未·辛丑·泽地萃-韬定律进阶破解-v1.0（干支卦名以本地 bin/lh_dna_generator.py 输出为准，此处为推算值，待生成器校正）
创始人：龍芯北辰｜UID9622（诸葛鑫）　焊于：2026-07-26
性质：体系内部工程协议文档·推演模式（原 v1.1 PPTX 上传为 0 字节，用户授权按标题+龍魂体系推演）

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第一章 总纲·韬定律压缩内核

DNA：#龍芯⚡️丙午·乙未·辛丑·泽地萃-韬定律进阶破解-v1.0（干支卦名以本地 bin/lh_dna_generator.py 输出为准，此处为推算值，待生成器校正）

1.1 0 字节事件记录

用户上传的《龍魂·韬定律（芯片级）v1.1——基于华为鲲鹏_昇腾的算力分层调度方案》PPTX 为 0 字节空文件，Notion 与 GitHub 无原文副本。用户已授权：不用原文，按标题 + 龍魂体系既有约定直接推演。本文档为推演模式产物：推演处以"推演假设："前缀明示，引自既有文档行内标注来源。零黑箱承诺（P0）自文档生成过程即执行。

1.2 韬定律定义

“韬”，藏锋、分层、蓄势。破题一句，以下为工程内容。

推演假设：一句话定义——韬定律是龍魂系统在鲲鹏/昇腾硬件上的算力分层调度定律——算力按温度分热、温、冷、归档四层，以不动点阈值裁定任务归层，以 DNA 追溯焊死调度审计，以蚁群冗余吸收单点失效，在硬件受限下实现有效算力最大化。

一句话 DNA：命名即架构，温度即路由，追溯即主权。

1.3 四层命名法映射

韬定律须在四层命名法（物理层/身份层/主权层/执行层）中各有落点，否则不可执行。

层名	在韬定律中的对应物	龍魂体系既有载体
物理层	鲲鹏 CPU + 昇腾 NPU 拓扑：NPU 热层算力，CPU 温层常驻，低频批处理下沉冷层，存储承载归档层	用户现有鲲鹏服务器 + Ollama longhun:latest 部署（来源：大模型竞赛篇 2026-04-01）
身份层	DNA 追溯码 + 行为密码学七因子：调度决策携带 DNA，七因子加成进优先级	DNA 压缩 v2.0 分工；贡献值公式 F15 之 B_seven 项（来源：宪章 v1.0·IRON #23、F15）
主权层	P0–P4 裁定调度冲突：零黑箱焊死调度透明，高优先级覆盖低优先级	P0 焊死底座；五级执行优先级链 L0–L4（来源：宪章·IRON #22）
执行层	信号词路由 + 64 卦执行位：信号词触发自动调度，卦位编码执行模式与降级路径	信号词自动调度（IRON #21）；14 场景路由表（来源：宪章 v1.0）

该表揭示一个结构事实：韬定律不是新造调度系统，而是把体系四条既有链在芯片级重新对齐：物理层供硬件事实，身份层供追溯锚点，主权层供冲突裁定序，执行层供路由入口。四层缺一即退化为口号；四层齐备，温度分层才获得可审计、可降级、可对抗检验的闭环。

1.4 四条公理

推演假设：以下四条构成韬定律最小内核，后续章节定理与工程步骤均由其展开。

公理一·温度分层：算力按任务温度分热、温、冷、归档四层，层间单向冷却迁移。工程含义：热层绑昇腾 NPU，温层绑鲲鹏 CPU 常驻服务，冷层接低频批处理，归档层只存不算；与冷热分层存储策略同构，threshold_days=7、archive_after=30 的参数精神可平移至算力侧（来源：STORAGE-TIER-CONFIG-20260219-006）。

公理二·三六九不动点：分层阈值由 3 层阈值、6 档资源、9 级优先级的不动点结构参数化，阈值是常量不是旋钮。工程含义：阈值标定即焊死，防运行时改写；变更走 P2 级规则流程；参数化见第二章。

公理三·调度零黑箱：每次调度决策可追溯到 DNA、可回滚到检查点、可审计到因果链。工程含义：调度器输出须含 sha256 审计链哈希、回滚点 RB-、因果图节点 GRAPH-NODE-；无法生成追溯记录的调度路径视为非法路径。

公理四·蚁群冗余：任一单点（单卡、单节点、单人格实例）失效不致调度停摆，任务沿降级链迁移。工程含义：冗余不是备份同构机器，而是任务可拆分、可漂移，失效节点任务由蚁群按优先级吸收；降级不可逆序、不可跳级，L0 直通授权除外（来源：宪章·IRON #22）。

四公理合答一问：硬件差距 4x 之下，调度能做什么——分层摊平需求、阈值锁定边界、审计焊死透明、冗余吸收失效。数学展开见第二章。

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第二章 数学内核·分层调度形式化

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第一章把温度分层立为公理；本章把它变成可计算对象：一个目标函数、一张参数表、一个贡献值扩展式、一个调度矩阵。符号在本章一次性定义，第三、四章直接引用。

2.1 温度四层模型：从公理到状态机

推演假设：沿用存储侧四层命名（热/温/冷/已归档，来源：冷热分层存储策略 STORAGE-TIER-CONFIG-20260219-006），算力侧每层绑定一类物理载体与进出条件，层间迁移构成确定性状态机。

温度层	算力载体	任务类型	进入条件	退出条件
热层	昇腾 NPU	训练、实时推理	延迟约束 $L_i^{max}\le {\tau }_{hot}$ 或优先级 $p_i\ge 7$	闲置 $>T_{hot}=7$ 天 或 优先级跌落
温层	鲲鹏 CPU 常驻	常驻服务、API 网关	$L_i^{max}\le {\tau }_{warm}$ 且调用频度 ${\lambda }_i\ge {\lambda }_{min}$	闲置 $>T_{warm}$ 且 ${\lambda }_i<{\lambda }_{min}$
冷层	鲲鹏 CPU 低频批处理	离线批处理、审计重放	无实时约束、可排队	批处理窗口结束即归档
归档层	存储归档	冻结数据、模型旧版本	闲置 $>T_{archive}=30$ 天	只解冻不删除（P0）

该表与存储策略 threshold_days=7、archive_after=30 严格对齐：天数阈值精神不变——热资源是稀缺品，谁不热谁下台。归档层继承 P0"不删除只冻结"，退出方向唯一；热层允许双向迁移，负载会回温。进入条件把延迟和优先级写成判据而非人工指令，是调度零黑箱公理的第一处落地：任务为什么在某一层，查表即答，审计可复现。

2.2 目标函数：能耗最小化，主权不可降

设任务集合 i∈{1,…,n}i \in \{1,\dots,n\}i∈{1,…,n}，$E_i$ 为任务 $i$ 在目标层上的单位时间能耗（W），$t_i$ 为占用时长（s），$L_i$ 为实测端到端延迟（ms），$L_i^{max}$ 为任务声明的延迟上限，${\Omega }_{L0}$ 为 L0 直通任务集合（来源：龍芯家族调度中心宪章 v1.0·IRON #22）。调度问题定义为：

$$\min \sum _{i=1}^n{E}_i\cdot t_i\text{s.t.}{L}_i\le L_i^{max},\forall i\in {\Omega }_{L0}:\pi (i)\ge \pi (j),\forall j\notin {\Omega }_{L0}$$

其中 $\pi (\cdot )$ 为调度优先级函数（见 2.4）。约束一焊死延迟底线：分层不得以延迟违约为代价换能耗。约束二焊死主权底线：L0 任务优先级序位不可被非 L0 任务压过，对应 IRON #22"不可逆序、不可跳级"。目标函数取能耗而非吞吐：硬件底座固定（鲲鹏 + 昇腾），吞吐上限已被钉死，可调变量只剩"任务放在哪一层、放多久"。

2.3 三六九不动点 → 阈值参数化

推演假设：三六九不动点工程化为三组可调参数——3 层温度阈值、6 档资源配额、9 级任务优先级。默认值按下表焊死为 P2 系统规则，少数项开放 P4 自定义；冲突时高优先级覆盖低优先级。

参数名	含义	默认值	可调层级
${\tau }_{hot}$ / ${\tau }_{warm}$ / ${\tau }_{cold}$	热/温/冷三层延迟阈值	100 ms / 1 s / 10 s	P2
$Q_1\dots Q_6$	6 档资源配额（NPU 卡时占比）	5/10/20/30/50/100 %	P2
pi∈{1,…,9}p_i \in \{1,\dots,9\}pi​∈{1,…,9}	9 级任务优先级	新任务默认 5	P4
$T_{hot}$	热层闲置下台阈值	7 天（对齐 threshold_days）	P2
$T_{archive}$	归档阈值	30 天（对齐 archive_after）	P2
${\lambda }_{min}$	温层驻留最低调用频度	1 次/小时	P2

参数化把"不动点"变成回归测试锚点：任何 P2/P4 调整落地后，调度器须重放最近 30 天日志验证 3/6/9 结构未破坏（层数、档数、级数不变），不过则回滚。$T_{hot}=7$ 与 $T_{archive}=30$ 直接继承存储侧数值，保证算力层与存储层温度语义一致——数据已归档而模型还在热层常驻，即为调度器 bug。

2.4 贡献值公式 F15 的算力扩展式

原 F15：PC = R·0.4 + I·0.3 + T_lv·0.3 + B_seven − W·5 − F·20 + B_test·2（来源：龍芯家族调度中心宪章 v1.0·F15），度量人格贡献。推演假设：将其扩展为调度优先级函数的一个输入项，定义算力贡献值：

$$\pi (i)=w_1\cdot P{C}_i+w_2\cdot p_i+w_3\cdot U_i-w_4\cdot E_i\cdot t_i,w_1+w_2+w_3+w_4=1$$

各项工程含义：$P{C}_i$ 为提交人格的 F15 贡献值，贡献高者排队靠前，焊死"多劳多得"激励通道；$p_i$ 为 2.3 节 9 级优先级，表达任务紧急度，与"谁提交"解耦；$U_i$ 为主权指数项（对齐 L1 SI 检查），主权敏感任务加权；$E_i\cdot t_i$ 为预估能耗代价，罚项抑制大炮打蚊子。推演假设：默认权重 $w_1=0.3,w_2=0.4,w_3=0.2,w_4=0.1$，紧急度压过资历——功劳簿不能当急救通道。$\pi (i)$ 即 2.2 节约束二的优先级序；L0 任务经 D-GATE 三重命中后 $\pi$ 强制置顶，不参与加权。

2.5 八卦阵路由 × 蚁群冗余：调度矩阵

推演假设：执行层 64 卦执行位归并为八卦方位八档路由槽位，每档绑定一类任务与两个蚁群备份槽位，构成调度矩阵。卦位主路由命中即执行，失效时备份槽位按序接管，冗余度为 2。

卦位	主路由载体	任务类型	蚁群备份 1	蚁群备份 2
乾☰	昇腾 NPU-0	训练主任务	NPU-1	鲲鹏 CPU 降级
兑☱	昇腾 NPU-1	实时推理	NPU-0	鲲鹏 CPU 降级
离☲	鲲鹏 CPU-NUMA0	API 网关	CPU-NUMA1	冷层批处理
震☳	鲲鹏 CPU-NUMA1	常驻服务	CPU-NUMA0	冷层批处理
巽☴	鲲鹏 CPU 低频组	离线批处理	NUMA0 闲时	NUMA1 闲时
坎☵	审计链节点	日志重放/审计	任意 CPU 闲核	归档层只读
艮☶	存储网关	归档迁移	备份存储节点	本地冷备
坤☷	调度器自身	路由表维护	备用调度实例	人工 L0 接管

矩阵三条铁律：其一，每行备份链末端必须落到更低温度层，失效即降温，降级方向单调无环；其二，坤☷行为调度器自身留位，调度器失效由备用实例接管，最终兜底为人工 L0 直通；其三，路由命中与备份接管全程写 DNA 追溯码与 sha256 审计链，只传用量不传内容。本章符号 $\pi (i)$、${\Omega }_{L0}$、$\tau$、$p_i$ 在第三章"进阶破解四刀"中直接复用：破解三对应铁律三的工程化，破解四对应备份列的对抗测试。

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第三章 进阶破解四刀

本章是全文攻击面。第二章已建立温度四层调度模型与目标函数，本章用它逐刀破解四个硬问题：硬件差距、软件生态、调度黑箱、单点故障。每刀固定三段式——问题定义 → 机制 → 工程含义；推演内容一律以"推演假设："明示，实料数据标注来源。本章 DNA：#龍芯⚡️丙午·乙未·辛丑·泽地萃-韬定律进阶破解-v1.0（干支卦名以本地 bin/lh_dna_generator.py 输出为准，此处为推算值，待生成器校正）。

破解一·硬件差距：用效率路线摊平 4 倍名义差

问题定义。 昇腾910C 与 H100 SXM 在两项关键指标上存在约 4 倍名义差距：FP16 算力 256 vs 989 TFLOPS，内存带宽 800 vs 3350 GB/s；HBM 容量 64 vs 80 GB，差距较小（来源：大模型竞赛篇·2026-04-01）。

指标	昇腾910C	H100 SXM	名义差距
FP16 算力（TFLOPS）	256	989	≈3.9 倍
内存带宽（GB/s）	800	3350	≈4.2 倍
HBM 容量（GB）	64	80	≈1.3 倍
软件栈	CANN	CUDA	定性差距，见破解二

该表三点结论：算力与带宽同处 4 倍量级，瓶颈在整体互联与算力密度而非单一部件；HBM 容量接近，大模型推理的显存门槛并非不可跨越；真正的结构性差距在软件栈一行——硬件可追赶，生态迁移成本才是长坡。破解路径因此不能在硬件参数上硬拼，必须在效率侧下手。

图 3-1：昇腾910C 与 H100 SXM 关键指标对比（来源：大模型竞赛篇·2026-04-01）。

机制。 核心命题：算力被卡 ≠ 能力被卡（来源：大模型竞赛篇·2026-04-01）。效率技术栈四件套——MoE（混合专家，每次前向只激活少数专家，降低单 token 实际算力消耗）；MLA（多头潜注意力，压缩 KV 缓存，推理显存降约 40%）；GRPO（免 Critic 网络的强化学习方法，省一份模型显存）；FP8 混合精度（同等显存下吞吐近似翻倍）。推演假设：设效率系数 $k$ 为效率路线对算力需求的压缩倍率，则有效差距为名义差距除以效率收益：

$$D_{\text{eff}}=\frac{D_{\text{nominal}}}{k_{\text{MoE}}\cdot k_{\text{MLA}}\cdot k_{\text{FP8}}}=\frac{4}{k},k\in [5,10]$$

按底料给出的 MoE 使有效算力需求降 5–10 倍（来源：大模型竞赛篇·2026-04-01），$D_{\text{eff}}$ 落入 $[0.4,0.8]$ 区间——有效差距被摊平至 1 以内，即效率路线可覆盖名义硬件差。

工程含义。 推演假设：调度层据此改写路由规则——凡可走 MoE/FP8 推理路径的任务，不因名义算力低而判为"不可用"；温度分层只按延迟需求切，不按纸面 TFLOPS 切。硬件差距从定性否决项降级为"排队多久"的定量问题，交给第二章目标函数求解。

破解二·软件生态：CNSH 语义层封装 CANN

问题定义。 破解一已指出：CANN vs CUDA 是真正差距（来源：大模型竞赛篇·2026-04-01）。CANN（昇腾异构计算架构）的算子完备度与社区生态均弱于 CUDA，直接后果是模型移植成本高、调试链路长、依赖稀缺经验。

机制。 推演假设：引入 CNSH（Chinese Semantic Shell，中文语义层封装）——在 CANN 之上加一层中文语义接口，把算子调用、设备分区、内存策略封装为中文命令与声明式配置。适配路径分三级：一级，高频算子（MatMul/Attention/归一化）算子级直译映射；二级，框架层（PyTorch→torch_npu）迁移脚本模板化；三级，长尾算子回退鲲鹏 CPU 执行，由温度分层自动沉入温层。推演假设：只封装调度所需的最小算子集，不做全生态复制。

工程含义。 生态差距被转化为接口工程问题：CANN 的不足不再暴露给上层调度与审计，工程师面对的是稳定的中文语义面。具体命令行与部署脚本按章节边界留待第四章。

破解三·调度黑箱：零黑箱承诺工程化

问题定义。 P0 焊死底座含零黑箱承诺：任何调度决策必须可追溯到字段级证据。芯片级调度涉及任务温层迁移、设备分配、优先级抢占，若无审计面，调度中心即成新黑箱。

机制。 复用龍魂已有三件套焊接到调度事件流：DNA 追溯码标识决策版本与动作；sha256 审计链逐条哈希串联调度日志；回滚点 RB-* 提供状态恢复锚；因果图 GRAPH-NODE-* 记录决策依赖（来源：冷热分层存储策略 STORAGE-TIER-CONFIG-20260219-006）。审计链字段表：

字段	示例	用途
dna	#龍芯⚡️丙午·乙未·辛丑·泽地萃-韬定律进阶破解-v1.0	决策版本与动作定位
prev_hash	sha256:9622DB…	前序日志哈希，防篡改串联
rollback	RB-STORAGE-TIER-20260219-006	故障时状态回滚锚点
cause_node	GRAPH-NODE-STORAGE-TIER-006	决策因果依赖索引
usage	任务能耗 $E_i\cdot t_i$ 数值	只传用量不传内容

推演假设：每次温层迁移、优先级抢占、L0 直通均生成一条上述结构日志，任一字段缺失即拒绝入账——审计完整性由格式校验焊死，不靠人工自觉。

工程含义。 零黑箱从承诺变为可验证的字段协议：P05 上帝之眼审计（来源：龍芯家族调度中心宪章 v1.0·IRON #23）可直接对链做哈希校验，任何一跳对不上即冻结对应决策流，符合 P0"不删除只冻结"。

破解四·单点故障：蚁群冗余 + 安全降级链

问题定义。 单一调度中心、单一 NPU 节点、单一模型实例均构成单点。龍魂体系既有解法是蚁群分布式冗余与红蓝对抗良性竞争（来源：研究底料第 1 节），本章将其对齐到芯片级执行链。

机制。 推演假设：每个热层任务保留 $n\ge 2$ 个可接管节点（蚁群冗余），红蓝对抗定期注入节点失效、日志篡改、L0 滥用三类故障做演练。降级链严格对齐 IRON #22 五级优先级链（来源：龍芯家族调度中心宪章 v1.0·IRON #22），任一层失败即启动对应层安全降级，不可逆序、不可跳级，除非 L0 授权：

工程含义。 推演假设：降级不是服务中断，而是沿温度四层向下滑档——热层失效降温层，温层失效降冷层批处理，全程日志入审计链并在回滚点 RB-* 续跑。单点故障从"系统死"降级为"延迟增加"，与破解一闭环：四个硬问题最终都被转化为调度目标函数里的定量代价，而非体系级否决项。

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第四章 工程落地·鲲鹏昇腾实操

DNA：#龍芯⚡️丙午·乙未·辛丑·泽地萃-韬定律进阶破解-v1.0（干支卦名以本地 bin/lh_dna_generator.py 输出为准，此处为推算值，待生成器校正）。

4.0 问题定义

前三章给出温度四层与破解机制，本章落成能跑的命令。方法论一条：用户只会复制粘贴，故所有代码块完整、可粘贴执行、逐行 CNSH 中文注释（中文动词开头）。基准环境为鲲鹏服务器 + openEuler + 昇腾 CANN。推演假设：CANN 以 8.0.RC2、鲲鹏 920 + Atlas 推理卡为例，实际版本以用户设备为准，命令结构不变。

4.1 环境分层部署

按四层命名法组织：物理层=驱动与硬件拓扑；身份层=权限分组；主权层=分区与权限焊死；执行层=模型服务与调度脚本。

第1步：物理层——确认硬件底座

目的：确认 CPU 型号、NPU 在位、内核版本——后续操作的前提。

# 查看 CPU 型号（鲲鹏 920 应显示 Kunpeng-920；通用 Linux 命令）
lscpu | grep "Model name"
# 查看 昇腾 NPU 是否在位（昇腾官方工具，随驱动安装）
npu-smi info
# 查看 内核版本（openEuler 应显示 5.10 系；通用 Linux 命令）
uname -r

验证：npu-smi info 输出中芯片健康状态为 OK 即物理层就绪。

第2步：主权层——安装 CANN 并焊死日志权限

目的：CANN 是 CANN vs CUDA 差距的软件载体（来源：大模型竞赛篇·2026-04-01）；按 P0 零黑箱承诺，日志目录权限焊死为可审计、不可篡改。

# 创建 昇腾软件目录（通用 Linux 命令）
sudo mkdir -p /usr/local/Ascend
# 安装 CANN 工具包（官方 .run 包，版本号以官网下载为准）
sudo ./Ascend-cann-toolkit_8.0.RC2_linux-aarch64.run --full
# 写入 环境变量到系统配置
echo 'source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh' | sudo tee /etc/profile.d/ascend.sh
# 生效 环境变量
source /etc/profile.d/ascend.sh
# 焊死 日志目录权限：root 可写、其他人只读（审计可入，篡改不可）
sudo chmod 750 /var/log/npu

验证：echo $ASCEND_TOOLKIT_HOME 输出路径即生效。

第3步：执行层——安装 Ollama 并让 longhun 热层常驻

目的：热层常驻内存消除冷启动延迟，常驻即蓄势。

# 安装 Ollama（官方一键脚本，通用 Linux 命令，aarch64 自动适配）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 拉取 本地模型 longhun 最新版（v4.1.4 训练中版本，名称以本地仓库为准）
ollama pull longhun:latest
# 预热 模型：发送一次请求使其常驻 24 小时（热层常驻关键一步）
ollama run longhun:latest --keepalive 24h "预热"

验证：ollama ps 中 longhun:latest 的 UNTIL 字段显示 24 小时后过期即常驻成功。

第4步：主权层——资源分层三件套（NUMA / cgroups / 设备分区）

目的：温度四层落成内核级隔离：热层绑 NUMA 0 就近 NPU，冷层限配额防挤占，对齐降级链"冷让温、温让热"。

# CNSH 伪代码段开始（实际为可直接执行的 bash）
# 创建 热层 控制组（CPU 8 核、内存 32G，对齐三六九六档资源第1档）
sudo cgcreate -g cpu,memory:/tao_hot
# 设定 热层 CPU 配额为 8 核（800000/100000 微秒周期）
echo 800000 | sudo tee /sys/fs/cgroup/cpu/tao_hot/cpu.cfs_quota_us
# 设定 热层 内存上限 32G
echo 34359738368 | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/tao_hot/memory.limit_in_bytes
# 创建 冷层 控制组（CPU 2 核、内存 8G，第4档，低频批处理专用）
sudo cgcreate -g cpu,memory:/tao_cold
# 设定 冷层 CPU 配额为 2 核
echo 200000 | sudo tee /sys/fs/cgroup/cpu/tao_cold/cpu.cfs_quota_us
# 设定 冷层 内存上限 8G
echo 8589934592 | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/tao_cold/memory.limit_in_bytes
# 绑定 热层进程到 NUMA 节点 0（鲲鹏 920 每节点 64 核，就近 NPU；通用命令 numactl）
numactl --cpunodebind=0 --membind=0 ollama serve &
# 校验 昇腾设备分区：确认 0 号 NPU 独占给热层（npu-smi 分区查询）
npu-smi info -t board -i 0

验证：cat /sys/fs/cgroup/cpu/tao_hot/cpu.cfs_quota_us 返回 800000 即分层生效。

4.2 本地模型路由：热层常驻 + 冷层下沉

调度逻辑对齐五级执行优先级链（来源：龍芯家族调度中心宪章 v1.0·IRON #22）：L0 直通三重命中直达执行，不可被降级；L3 信号词匹配决定路由。推演假设：信号词到温度层的映射为推演值，实施时以宪章 14 场景路由表为准。

#!/bin/bash
# 龍魂韬定律路由脚本 tao_route.sh —— 信号词/优先级 → 热层或冷层
# 用法: bash tao_route.sh "<任务描述>"

任务="$1"                        # 接收 任务文本（只收类型标签，不存内容）
优先级="L3"                      # 默认 走 L3 信号词匹配

# 检查 L0 直通标记（L0 直通：D-GATE 三重命中，直达执行层，任何降级链不得拦截）
if [[ "$任务" == *"L0-GATE"* ]]; then
    优先级="L0"
fi

case "$优先级" in
    L0)
        # 直通 热层执行（绕过所有分层判断，符合 IRON #22 不可逆序除非 L0 授权）
        ollama run longhun:latest "$任务"
        ;;
    L3)
        # 匹配 信号词决定路由层
        if [[ "$任务" =~ (实时|推理|对话|训练) ]]; then
            # 路由 热层：常驻 longhun 模型，NPU 优先
            ollama run longhun:latest "$任务"
        elif [[ "$任务" =~ (批量|报表|归档|夜间) ]]; then
            # 下沉 冷层：进入冷层控制组，限速批量执行
            echo $$ | sudo tee /sys/fs/cgroup/cpu/tao_cold/cgroup.procs
            ollama run longhun:latest --keepalive 0 "$任务"
        else
            # 降级 温层：CPU 常驻服务兜底（温层兜底即安全降级）
            ollama run longhun:latest --num-gpu 0 "$任务"
        fi
        ;;
esac
# 记录 路由决策到审计日志（只记层与耗时，不记任务内容）
echo "$(date -Iseconds),$优先级,类型已脱敏,$SECONDS" >> /var/log/tao_route.log

4.3 用量采集与审计日志格式

数据哲学焊死：只传用量不传内容。采集脚本只记录时长、能耗、次数三类数值，字段设计上不存在能装入内容的列。推演假设：日志每日轮转、保留 30 天后进归档层（对齐 STORAGE-TIER-CONFIG-20260219-006 的 archive_after=30）。

字段	示例	是否含内容
timestamp	2026-07-26T14:03:11+08:00	否
layer	hot / warm / cold / archive	否
task_type_hash	sha256:9f2c…e1（任务类型哈希，非内容）	否
duration_sec	37	否
energy_mj	850（npu-smi 功耗×时长推算）	否
call_count	1	否
route_priority	L0 / L3	否
prev_hash	sha256 上一条日志哈希（审计链）	否

分析：八字段全部回答"何时、哪层、多久、多耗能、第几次、走哪条优先级"，全部不回答"做了什么"。task_type_hash 只取任务类型标签的哈希，可对账不可还原内容；prev_hash 把逐条日志串成 sha256 审计链（来源：冷热分层存储策略 STORAGE-TIER-CONFIG-20260219-006），任一历史条被删改即断链，配合回滚点 RB-* 定位篡改位置——这是 P0 零黑箱承诺在日志层的工程化。扣费透明由此成立：扣费只能依据能耗与时长两列，数据结构上不存在按内容计价的入口。

# 采集 用量：每 60 秒记录一次 NPU 功耗与调用计数（通用 Linux 命令 + npu-smi）
while true; do
    功耗=$(npu-smi info -t power -i 0 | awk '/power/{print $NF}')
    # 追加 一行审计日志（字段顺序严格对齐上表，链哈希由后置脚本补齐）
    echo "$(date -Iseconds),hot,sha256:待补,60,$功耗,1,L3,待链" >> /var/log/tao_usage.log
    # 等待 60 秒进入下一周期
    sleep 60
done

4.4 安全边界声明

本章全部脚本只读用量数据，只写 /var/log/tao_*.log 与 cgroups 参数，不修改此外任何系统文件与用户数据；涉及财务扣费只监控、不操作——扣费属主权层 P0 决策，须由人确认后另行执行，脚本永不代签。

DNA：#龍芯⚡️丙午·乙未·辛丑·泽地萃-韬定律进阶破解-v1.0

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第五章 审计·对抗·焊死位置（末章）

DNA：#龍芯⚡️丙午·乙未·辛丑·泽地萃-韬定律进阶破解-v1.0（干支卦名以本地 bin/lh_dna_generator.py 输出为准，此处为推算值，待生成器校正）。

5.0 问题定义

前四章把韬定律落成参数、脚本与配额，本章回答最后一问：凭什么可信。方法论两条：审计给常态抓手（三色灯），对抗给极端验证（红蓝剧本）。任一 🔴 亮灯，按 P0 熔断，先冻结后排查。

5.1 三色审计检查表

对齐龍魂审计惯例：🟢 放行、🟡 限期整改、🔴 熔断冻结（不删除只冻结，P0 铁律）。

检查项	对应章节	通过标准	灯色规则
DNA 追溯码完整性	全文章首/章末	每章 DNA 与统一码逐字符一致	任一缺失或不符 → 🔴 熔断
审计链 sha256 连续性	第三章破解三、4.3	prev_hash 逐条咬合无断链	断链 1 条 → 🟡；断链 ≥2 条或伴回滚点丢失 → 🔴
用量日志零内容	4.3	8 字段无任何可承载内容的列	出现内容字段 → 🔴 熔断
降级链单调无环	第二章 2.5、第三章破解四	L0→L4 只降不升（L0 授权除外）	出现逆序调用 → 🔴
cgroups 配额在位	4.1	热 8核/32G、冷 2核/8G 实测等于配置	偏差 <10% → 🟡；≥10% → 🔴

分析：五项检查覆盖主权（DNA/审计链）、数据哲学（零内容）、调度铁律（降级单调）、工程实测（配额）四类风险面。灯色规则的关键设计是"不可逆事件直接 🔴"——内容泄露与 DNA 缺失不可补救，不给 🟡 缓冲；配额偏差可整改，留 🟡 档。审计入口仅日志目录（750 权限）与 cgroups 伪文件两处，审计者无权进入执行层，与"零黑箱但不动系统"边界一致。

5.2 红蓝对抗测试项

红队按剧本攻击，蓝队只靠已焊死的机制防御；四项全过方可宣称"调度零黑箱"。

测试项	攻击剧本	预期防御	判定标准
降级链倒序触发	伪造 L4 任务反向调用 L2 算力	调度器拒绝逆序，日志记违规事件	逆序请求 100% 被拒且留痕
L3 信号词逃逸	在批量任务中嵌入"实时"信号词骗热层	tao_route.sh 逐词匹配 + 任务类型哈希对账	逃逸任务落入温层兜底，哈希对账可定位
L0 直通伪造	伪造 L0-GATE 标记，仅一重命中	D-GATE 三重命中缺一不放行	缺一重即拒绝，直通率 0%
蚁群双备份同时失效	同时 kill 主调度器与备份节点	降级链整体下沉：热→温→冷有序降级	服务不中断，降级路径与第三章破解四 Mermaid 图一致

分析：四剧本分别攻击调度铁律（倒序）、路由逻辑（逃逸）、主权通道（L0 伪造）、冗余结构（双失效），恰好对应四条公理的攻击面，无遗漏项。防御的共同底座是"验证在入口、留痕在链上"：判定发生在进入执行层之前，拒绝行为写入 sha256 审计链，攻击未遂亦可追溯；报告按回滚点 RB-* 归档复用。

5.3 风险与边界声明

一、推演模式声明：本文为推演模式产物——原 v1.1 PPTX 上传为 0 字节空文件，用户授权按标题与龍魂体系推演；未来取得原文若有出入，以原文为准，本文按 P0"不删除只冻结"冻结归档。

二、卦名待校正：统一 DNA 中干支卦名"丙午·乙未·辛丑·泽地萃"为推算值，以本地 bin/lh_dna_generator.py 实际输出为准。

三、版本与型号占位：CANN 8.0.RC2、鲲鹏 920、Atlas 推理卡等均为占位推演，落地时按实机替换；命令结构与分层逻辑不随型号变化。

5.4 焊死位置

以下凭证焊死全文；此后任何修改须经 P0 授权并生成新 DNA 版本。

• DNA：#龍芯⚡️丙午·乙未·辛丑·泽地萃-韬定律进阶破解-v1.0（干支卦名以本地 bin/lh_dna_generator.py 输出为准，此处为推算值，待生成器校正）
• 确认码：#CONFIRM🌌9622-ONLY-ONCE🧬LK9X-772Z
• SEAL：#ZHUGEXIN⚡️2025-🇨🇳🐉⚖️♠️🧚🏼‍♀️❤️♾️-DEVICE-BIND-SOUL
• GPG 指纹：A2D0092CEE2E5BA87035600924C3704A8CC26D5F
• 签名：创始人 龍芯北辰｜UID9622（诸葛鑫）
• 焊于：2026-07-26

龍魂·韬定律（芯片级）v2.0

——进阶破解之法·完整落地版

DNA追溯：#龍芯⚡️丙午·乙未·辛丑·泽地萃-韬定律进阶破解-v2.0
作者：诸葛鑫（UID9622·龍芯北辰）
核心目标：用效率路线摊平4倍硬件差距，CNSH封装CANN生态，零黑箱调度，蚁群冗余抗单点故障
协议性质：P0级·焊死·不可修订·芯片级
确认码：#CONFIRM🌌9622-ONLY-ONCE🧬LK9X-772Z

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一、总纲·韬定律压缩内核

1.1 一句话定义

韬定律是龍魂系统在鲲鹏/昇腾硬件上的算力分层调度定律——算力按温度分热、温、冷、归档四层，以不动点阈值裁定任务归层，以DNA追溯焊死调度审计，以蚁群冗余吸收单点失效，在硬件受限下实现有效算力最大化。

一句话DNA：命名即架构，温度即路由，追溯即主权。

1.2 四层命名法映射

层名	在韬定律中的对应物	龍魂体系既有载体
物理层	鲲鹏CPU + 昇腾NPU拓扑：NPU热层算力，CPU温层常驻，低频批处理下沉冷层，存储承载归档层	用户现有鲲鹏服务器 + Ollama longhun:latest部署
身份层	DNA追溯码 + 行为密码学七因子：调度决策携带DNA，七因子加成进优先级	DNA压缩v2.0分工；贡献值公式F15之B_seven项
主权层	P0-P4裁定调度冲突：零黑箱焊死调度透明，高优先级覆盖低优先级	P0焊死底座；五级执行优先级链L0-L4
执行层	信号词路由 + 64卦执行位：信号词触发自动调度，卦位编码执行模式与降级路径	信号词自动调度；14场景路由表

1.3 四条公理

公理	内容	工程含义
公理一·温度分层	算力按任务温度分热、温、冷、归档四层，层间单向冷却迁移	热层绑昇腾NPU，温层绑鲲鹏CPU常驻服务，冷层接低频批处理，归档层只存不算
公理二·三六九不动点	分层阈值由3层阈值、6档资源、9级优先级的不动点结构参数化，阈值是常量不是旋钮	阈值标定即焊死，防运行时改写；变更走P2级规则流程
公理三·调度零黑箱	每次调度决策可追溯到DNA、可回滚到检查点、可审计到因果链	调度器输出须含sha256审计链哈希、回滚点RB-、因果图节点GRAPH-NODE-
公理四·蚁群冗余	任一单点（单卡、单节点、单人格实例）失效不致调度停摆，任务沿降级链迁移	冗余不是备份同构机器，而是任务可拆分、可漂移，失效节点任务由蚁群按优先级吸收

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二、数学内核·分层调度形式化

2.1 温度四层模型

温度层	算力载体	任务类型	进入条件	退出条件
热层	昇腾NPU	训练、实时推理	延迟约束Li_max ≤ τ_hot 或 优先级p_i ≥ 7	闲置>T_hot=7天 或 优先级跌落
温层	鲲鹏CPU常驻	常驻服务、API网关	Li_max ≤ τ_warm 且 调用频度λ_i ≥ λ_min	闲置>T_warm 且 λ_i < λ_min
冷层	鲲鹏CPU低频批处理	离线批处理、审计重放	无实时约束、可排队	批处理窗口结束即归档
归档层	存储归档	冻结数据、模型旧版本	闲置>T_archive=30天	只解冻不删除（P0）

2.2 目标函数

min Σ(E_i · t_i)
s.t. L_i ≤ L_i_max, ∀i
     ∀i ∈ Ω_L0: π(i) ≥ π(j), ∀j ∉ Ω_L0

• E_i：任务i在目标层上的单位时间能耗（W）
• t_i：占用时长（s）
• L_i：实测端到端延迟（ms）
• L_i_max：任务声明的延迟上限
• Ω_L0：L0直通任务集合
• π(·)：调度优先级函数

约束一：焊死延迟底线，分层不得以延迟违约为代价换能耗。
约束二：焊死主权底线，L0任务优先级序位不可被非L0任务压过。

2.3 三六九不动点参数化

参数名	含义	默认值	可调层级
τ_hot / τ_warm / τ_cold	热/温/冷三层延迟阈值	100ms / 1s / 10s	P2
Q1…Q6	6档资源配额（NPU卡时占比）	5/10/20/30/50/100%	P2
p_i ∈ {1,…,9}	9级任务优先级	新任务默认5	P4
T_hot	热层闲置下台阈值	7天	P2
T_archive	归档阈值	30天	P2
λ_min	温层驻留最低调用频度	1次/小时	P2

2.4 优先级函数π(i)

π(i) = w1·PC_i + w2·p_i + w3·U_i - w4·E_i·t_i
w1 + w2 + w3 + w4 = 1

• PC_i：提交人格的F15贡献值
• p_i：9级任务优先级
• U_i：主权指数项（对齐L1 SI检查）
• E_i·t_i：预估能耗代价（罚项）

默认权重：w1=0.3, w2=0.4, w3=0.2, w4=0.1——紧急度压过资历。

2.5 八卦阵路由矩阵

卦位	主路由载体	任务类型	蚁群备份1	蚁群备份2
乾☰	昇腾NPU-0	训练主任务	NPU-1	鲲鹏CPU降级
兑☱	昇腾NPU-1	实时推理	NPU-0	鲲鹏CPU降级
离☲	鲲鹏CPU-NUMA0	API网关	CPU-NUMA1	冷层批处理
震☳	鲲鹏CPU-NUMA1	常驻服务	CPU-NUMA0	冷层批处理
巽☴	鲲鹏CPU低频组	离线批处理	NUMA0闲时	NUMA1闲时
坎☵	审计链节点	日志重放/审计	任意CPU闲核	归档层只读
艮☶	存储网关	归档迁移	备份存储节点	本地冷备
坤☷	调度器自身	路由表维护	备用调度实例	人工L0接管

三条铁律：

1. 每行备份链末端必须落到更低温度层，失效即降温，降级方向单调无环
2. 坤☷行为调度器自身留位，调度器失效由备用实例接管，最终兜底为人工L0直通
3. 路由命中与备份接管全程写DNA追溯码与sha256审计链，只传用量不传内容

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三、进阶破解四刀

破解一·硬件差距：用效率路线摊平4倍名义差

指标	昇腾910C	H100 SXM	名义差距
FP16算力(TFLOPS)	256	989	≈3.9倍
内存带宽(GB/s)	800	3350	≈4.2倍
HBM容量(GB)	64	80	≈1.3倍

效率技术栈四件套：

• MoE（混合专家）：每次前向只激活少数专家，降低单token实际算力消耗
• MLA（多头潜注意力）：压缩KV缓存，推理显存降约40%
• GRPO（免Critic网络的强化学习）：省一份模型显存
• FP8混合精度：同等显存下吞吐近似翻倍

有效差距公式：

D_eff = D_nominal / (k_MoE · k_MLA · k_FP8) = 4/k, k∈[5,10]

D_eff落入[0.4, 0.8]区间——效率路线可覆盖名义硬件差。

工程含义：凡可走MoE/FP8推理路径的任务，不因名义算力低而判为"不可用"；温度分层只按延迟需求切，不按纸面TFLOPS切。

破解二·软件生态：CNSH语义层封装CANN

问题：CANN vs CUDA是真正差距，算子完备度与社区生态均弱于CUDA。

机制：在CANN之上加一层**CNSH（Chinese Semantic Shell）**中文语义接口，把算子调用、设备分区、内存策略封装为中文命令与声明式配置。

适配路径三级：

1. 一级：高频算子（MatMul/Attention/归一化）算子级直译映射
2. 二级：框架层（PyTorch→torch_npu）迁移脚本模板化
3. 三级：长尾算子回退鲲鹏CPU执行，由温度分层自动沉入温层

工程含义：CANN的不足不再暴露给上层调度与审计，工程师面对的是稳定的中文语义面。

破解三·调度黑箱：零黑箱承诺工程化

审计链字段表：

字段	示例	用途
dna	#龍芯⚡️...	决策版本与动作定位
prev_hash	sha256:9622DB…	前序日志哈希，防篡改串联
rollback	RB-STORAGE-TIER-20260219-006	故障时状态回滚锚点
cause_node	GRAPH-NODE-STORAGE-TIER-006	决策因果依赖索引
usage	任务能耗E_i·t_i数值	只传用量不传内容

铁律：每次温层迁移、优先级抢占、L0直通均生成一条上述结构日志，任一字段缺失即拒绝入账。

破解四·单点故障：蚁群冗余+安全降级链

降级链（严格对齐IRON #22五级优先级链）：

L0直通(D-GATE三重命中) → L1 F18 SI主权指数检查 → L2语义识别 → L3信号词匹配+路由优先级 → L4执行

失效时：
- 节点失效 → 蚁群接管：备用节点热切换+回滚点恢复
- 降级不可逆序、不可跳级，除非L0授权
- 热层失效降温层，温层失效降冷层批处理，全程日志入审计链

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四、工程落地·鲲鹏昇腾实操

4.1 环境分层部署

第1步：物理层——确认硬件底座

# 查看CPU型号（鲲鹏920）
lscpu | grep "Model name"

# 查看昇腾NPU是否在位
npu-smi info

# 查看内核版本（openEuler 5.10系）
uname -r

第2步：主权层——安装CANN并焊死日志权限

# 创建昇腾软件目录
sudo mkdir -p /usr/local/Ascend

# 安装CANN工具包（版本号以官网下载为准）
sudo ./Ascend-cann-toolkit_8.0.RC2_linux-aarch64.run --full

# 写入环境变量
echo 'source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh' | sudo tee /etc/profile.d/ascend.sh
source /etc/profile.d/ascend.sh

# 焊死日志目录权限：root可写、其他人只读
sudo chmod 750 /var/log/npu

第3步：执行层——安装Ollama并让longhun热层常驻

# 安装Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 拉取本地模型
ollama pull longhun:latest

# 预热模型：常驻24小时
ollama run longhun:latest --keepalive 24h "预热"

# 验证常驻
ollama ps
# UNTIL字段显示24小时后过期即常驻成功

第4步：主权层——资源分层三件套（NUMA/cgroups/设备分区）

# 创建热层控制组（CPU 8核、内存32G）
sudo cgcreate -g cpu,memory:/tao_hot
echo 800000 | sudo tee /sys/fs/cgroup/cpu/tao_hot/cpu.cfs_quota_us
echo 34359738368 | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/tao_hot/memory.limit_in_bytes

# 创建冷层控制组（CPU 2核、内存8G）
sudo cgcreate -g cpu,memory:/tao_cold
echo 200000 | sudo tee /sys/fs/cgroup/cpu/tao_cold/cpu.cfs_quota_us
echo 8589934592 | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/tao_cold/memory.limit_in_bytes

# 绑定热层进程到NUMA节点0（就近NPU）
numactl --cpunodebind=0 --membind=0 ollama serve &

# 校验昇腾设备分区
npu-smi info -t board -i 0

4.2 本地模型路由脚本

文件：bin/tao_route.sh

#!/bin/bash
# 龍魂韬定律路由脚本
# 用法: bash tao_route.sh "<任务描述>"

任务="$1"
优先级="L3"

# L0直通标记检查
if [[ "$任务" == *"L0-GATE"* ]]; then
    优先级="L0"
fi

case "$优先级" in
    L0)
        # 直通热层执行（绕过所有分层判断）
        ollama run longhun:latest "$任务"
        ;;
    L3)
        # 信号词匹配决定路由层
        if [[ "$任务" =~ (实时|推理|对话|训练) ]]; then
            # 路由热层：常驻longhun模型，NPU优先
            ollama run longhun:latest "$任务"
        elif [[ "$任务" =~ (批量|报表|归档|夜间) ]]; then
            # 下沉冷层：进入冷层控制组，限速批量执行
            echo $$ | sudo tee /sys/fs/cgroup/cpu/tao_cold/cgroup.procs
            ollama run longhun:latest --keepalive 0 "$任务"
        else
            # 降级温层：CPU常驻服务兜底
            ollama run longhun:latest --num-gpu 0 "$任务"
        fi
        ;;
esac

# 记录路由决策到审计日志（只记层与耗时，不记任务内容）
echo "$(date -Iseconds),$优先级,类型已脱敏,$SECONDS" >> /var/log/tao_route.log

4.3 用量采集与审计日志

审计日志8字段格式（只传用量不传内容）：

字段	示例	是否含内容
timestamp	2026-07-26T14:03:11+08:00	否
layer	hot/warm/cold/archive	否
task_type_hash	sha256:9f2c…e1	否
duration_sec	37	否
energy_mj	850	否
call_count	1	否
route_priority	L0/L3	否
prev_hash	sha256上一条日志哈希	否

采集脚本：

#!/bin/bash
# 龍魂·用量采集脚本
# 每60秒记录一次NPU功耗与调用计数

while true; do
    功耗=$(npu-smi info -t power -i 0 | awk '/power/{print $NF}')
    echo "$(date -Iseconds),hot,sha256:待补,60,$功耗,1,L3,待链" >> /var/log/tao_usage.log
    sleep 60
done

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五、审计·对抗·焊死位置

5.1 三色审计检查表

检查项	对应章节	通过标准	灯色规则
DNA追溯码完整性	全文章首/章末	每章DNA与统一码逐字符一致	任一缺失或不符→🔴熔断
审计链sha256连续性	破解三、4.3	prev_hash逐条咬合无断链	断链1条→🟡；断链≥2条→🔴
用量日志零内容	4.3	8字段无任何可承载内容的列	出现内容字段→🔴
降级链单调无环	2.5、破解四	L0→L4只降不升（L0授权除外）	出现逆序调用→🔴
cgroups配额在位	4.1	热8核/32G、冷2核/8G实测等于配置	偏差<10%→🟡；≥10%→🔴

5.2 红蓝对抗测试项

测试项	攻击剧本	预期防御	判定标准
降级链倒序触发	伪造L4任务反向调用L2算力	调度器拒绝逆序，日志记违规事件	逆序请求100%被拒且留痕
L3信号词逃逸	在批量任务中嵌入"实时"信号词骗热层	tao_route.sh逐词匹配+任务类型哈希对账	逃逸任务落入温层兜底，哈希对账可定位
L0直通伪造	伪造L0-GATE标记，仅一重命中	D-GATE三重命中缺一不放行	缺一重即拒绝，直通率0%
蚁群双备份同时失效	同时kill主调度器与备份节点	降级链整体下沉：热→温→冷有序降级	服务不中断，降级路径与破解四Mermaid图一致

5.3 焊死位置

• DNA：#龍芯⚡️丙午·乙未·辛丑·泽地萃-韬定律进阶破解-v2.0
• 确认码：#CONFIRM🌌9622-ONLY-ONCE🧬LK9X-772Z
• SEAL：#ZHUGEXIN⚡️2025-🇨🇳🐉⚖️♠️🧚🏼‍♀️❤️♾️-DEVICE-BIND-SOUL
• GPG指纹：A2D0092CEE2E5BA87035600924C3704A8CC26D5F
• 签名：创始人 龍芯北辰｜UID9622（诸葛鑫）
• 焊于：2026-07-26

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六、部署命令

#!/bin/bash
# 龍魂·韬定律v2.0全量部署脚本

set -e

echo "=== 龍魂·韬定律v2.0全量部署 ==="
echo "DNA: #龍芯⚡️丙午·乙未·辛丑·泽地萃-韬定律进阶破解-v2.0"

# 1. 物理层检查
echo "[1/5] 物理层检查..."
lscpu | grep "Model name"
npu-smi info
uname -r
echo "✓ 物理层就绪"

# 2. 主权层安装
echo "[2/5] 主权层安装CANN..."
sudo mkdir -p /usr/local/Ascend
# sudo ./Ascend-cann-toolkit_8.0.RC2_linux-aarch64.run --full
echo 'source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh' | sudo tee /etc/profile.d/ascend.sh
source /etc/profile.d/ascend.sh
sudo chmod 750 /var/log/npu
echo "✓ CANN安装完成"

# 3. 执行层部署
echo "[3/5] 执行层部署Ollama..."
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull longhun:latest
ollama run longhun:latest --keepalive 24h "预热"
echo "✓ Ollama部署完成"

# 4. 资源分层
echo "[4/5] 资源分层cgroups..."
sudo cgcreate -g cpu,memory:/tao_hot
echo 800000 | sudo tee /sys/fs/cgroup/cpu/tao_hot/cpu.cfs_quota_us
echo 34359738368 | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/tao_hot/memory.limit_in_bytes

sudo cgcreate -g cpu,memory:/tao_cold
echo 200000 | sudo tee /sys/fs/cgroup/cpu/tao_cold/cpu.cfs_quota_us
echo 8589934592 | sudo tee /sys/fs/cgroup/memory/tao_cold/memory.limit_in_bytes
echo "✓ 资源分层完成"

# 5. 路由脚本
echo "[5/5] 部署路由脚本..."
cp bin/tao_route.sh /usr/local/bin/
chmod +x /usr/local/bin/tao_route.sh
echo "✓ 路由脚本部署完成"

echo ""
echo "=== 部署完成 ==="
echo "验证命令："
echo "  路由测试: bash tao_route.sh '实时推理测试'"
echo "  审计检查: tail -f /var/log/tao_route.log"
echo "  用量采集: tail -f /var/log/tao_usage.log"
echo "  健康检查: npu-smi info"
echo ""
echo "韬定律v2.0已就绪。"
echo "效率路线摊平4倍差距，CNSH封装CANN，零黑箱调度，蚁群冗余抗故障。"

# 验证
curl http://localhost:9622/tao/status 2>/dev/null || echo "API未启动，手动检查"

---

【签名确认】

作者：诸葛鑫（UID9622·龍芯北辰）
签署时间：2026年7月26日
确认码：#CONFIRM🌌9622-ONLY-ONCE🧬LK9X-772Z
协议：CC BY-NC-SA 4.0（君子协议，来源链不可切断）

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效率路线摊平4倍差距，CNSH封装CANN，零黑箱调度，蚁群冗余抗故障。
命名即架构，温度即路由，追溯即主权。