共赴昇腾 同耀光芒：昇腾AI开发者峰会2026在京圆满落幕  

2026年5月22日 鲲鹏昇腾开发者大会2026——昇腾AI开发者峰会2026于北京圆满举行。本次峰会以“共赴昇腾 同耀光芒”为主题，聚焦汇聚全球尖端技术，打造面向开发者的高端思想盛宴。昇腾坚持开源开放理念，持续为开发者提供高效易用的开发工具，全力构建繁荣的开发者生态，与每位开发者并肩共创未来。  

过去一年Agentic AI迅猛发展，华为在AI Infra层面已迈入超节点时代。华为公司Fellow、半导体首席科学家廖恒在《面向Agentic AI时代的昇腾超节点最佳实践》主题演讲中指出：针对预训练、推理Prefill与Decode等各类业务负载，AI芯片的算力、内存带宽、内存容量、互联IO带宽四大核心指标，在不同应用场景下优先级各不相同。尤其互联能力直接决定超节点性能。依托昇腾950芯片卓越的互联能力，可构建更高带宽、更低时延、覆盖更广的超节点。整体而言，系统综合性能等于超节点规模与单芯片性能规格的乘积。  

Agent时代下，MoE模型推理对时延提出更高要求，需压缩至10毫秒、5毫秒，甚至1毫秒级别。而EP的Dispatch-Combine通信正是制约时延的关键瓶颈。廖恒强调，EP通信应在Scale Up域内完成，因其属于All-to-All这类多对多的极细粒度通信，单数据包仅7KB至14KB，交互频次随专家数量呈平方级增长，传统网络架构难以承载，无法实现低时延传输。关于通信方式选择，廖恒认为应依据通信颗粒度：若通信量小，Load&Store内存语义更具优势；若颗粒较大，则建议采用DMA，同时尽量避免多个网络流量路径重叠。  

Agentic AI亦对KV Cache带来更大挑战。一方面，模型调用频次激增50至100倍；另一方面，序列长度从Chatbot典型的4k提升至近1兆，增长达250倍。受此影响，KVCache命中率突破95%。高命中率显著降低Prefill成本，却也导致KVCache成本同比上升。对此，华为创新设计集成UB端口的SSU单元，直连UB网络。该架构精简存储系统、文件系统及文件系统名到SSD逻辑扇区的转换流程，消除原有路径多重障碍，使NPU可直接命中SSU的KVCache，SSU经由UB网络将数据传至NPU片上内存，带宽至少提升十倍。  

廖恒表示，昇腾始终贯彻“芯片架构-系统架构-集群架构-软件架构”的深度协同，持续迭代硬件能力、优化CANN等基础软件，兼顾生态兼容性与系统运行效率，为业界夯实算力根基。

  

华为公司Fellow、半导体首席科学家 廖恒  

聚焦易用性持续进阶，构筑从好用到易用的昇腾算力底座  

会上，华为昇腾计算产品部部长周斌发表《聚焦易用性持续进阶，构筑从好用到易用的昇腾算力底座》主题演讲，从开发者视角系统阐述昇腾软件易用性建设最新进展，围绕CANN全面开源开放、兼容主流开源生态、Mind系列软件升级并开源贡献三大方向，不断降低开发门槛、提升开发效率，为AI开发者提供全流程高效开发体验。  

华为昇腾计算产品部部长 周斌  

CANN作为昇腾软件底座与生态核心，已实现全面开源开放，为开发者提供完整、高效、开放的算子开发体系。目前已完成分层解耦与开源，开放运行时、算子编译等全层级接口，算子与通信库支持独立升级，已开源50余个源码仓。  

在算子编程层面，昇腾针对不同开发者需求提供全栈支持：面向追求极致性能的工程师，提供Ascend C、CATLASS模板库，支持对计算、访存、流水等关键环节进行细粒度控制，充分释放芯片潜能；面向注重快速创新的AI算法工程师，支持TileLang、Triton等主流Tile编程生态，并推出PyPTO，以Tensor抽象简化算法创新流程。为降低开发门槛，昇腾全面拥抱Python生态，推出PyAsc、Python版CATLASS模板库及PyPTO，使开发者能以Python友好方式实现底层并行与高性能算子开发。  

昇腾还打造了CANNBot算子智能体，将微架构优化经验融入skill技能库，支持Ascend C、CATLASS、Triton、TileLang、PyPTO等多种编程范式，覆盖算子开发全流程。基于CANNBot，单个Vector算子生成仅需3小时，从生成到部署全流程可在1天内完成，相较传统人工开发效率提升5倍以上。为进一步赋能业界Agent与大模型适配昇腾算子，昇腾还专门构建了专属算子数据集与评测集：算子数据集涵盖Vector、Cube、CV融合算子数据，通过高质量样本与专业思维链助力大模型理解算子写法；算子评测集提供分级评测体系，覆盖22类典型算子、内置4000+评测点，多维度评估算子生成的功能、精度与性能。  

在兼容主流开源技术生态方面，昇腾以全面兼容主流开源生态作为易用性改进核心方向，使开发者无需改变使用习惯即可高效调用昇腾硬件能力。算子编程层面，昇腾实现Triton和TileLang接口100%兼容，性能可达Ascend C的0.6~0.9倍，开发周期缩短至一周，已支持超600个Triton算子和300个TileLang算子，覆盖主流模型关键算子样例。  

北京大学计算机学院副研究员杨智表示，TileLang作为tile级编程框架，在DeepSeek V4的算子实践中展现出高开发效率与高性能，成功支撑昇腾全面适配DeepSeek V4推理，同时也验证了TileLang出色的跨平台能力，Developer模式下不同平台的算子仅有少量代码差异。未来TileLang for Ascend仍有广阔发展空间，如昇腾950的编程插件、torch.compile与Graph优化、超节点统一编程等。

  

北京大学计算机学院副研究员 杨智  

AI框架方面，昇腾全面支持PyTorch生态，实现2300多个API与社区对齐；图模式加速达成40+模型入图能力对齐，分布式加速实现20+主流大模型FSDP2开箱即用。训练加速领域，昇腾与8+强化学习社区建立合作，累计合入超万行代码。  

verl社区Maintainer侯正罡介绍，verl社区与昇腾深度协作，基于昇腾软硬件实现fully Async，并在基础架构上开展联合创新回馈社区，使强化学习训练效率提升2倍以上。  

verl社区Maintainer 侯正罡  

推理领域，昇腾全面适配LLM、多模态等核心场景，作为vLLM Project唯一自主创新硬件厂商、SGLang主仓唯一自主创新非GPU硬件厂商，原生合入主干代码并贡献关键特性，长序列场景首Token时延降低30%，xLLM框架也已原生支持昇腾。  

开源大模型推理引擎xLLM负责人刘童璇分享道，xLLM推理引擎如同操作系统般连接底层芯片与上层大模型应用，原生支持文本、图像、视频等全模态模型的推理加速，实现算力向模型智能高效转化。其架构深度契合昇腾超节点技术优势，推理性能卓越；同时开源大模型服务核心组件，构建从推理引擎到上层服务的完整技术栈。未来xLLM将持续紧跟技术趋势迭代架构，深度适配昇腾950超节点产品，立足Al for System理念，从技术跟随迈向标准引领，打造面向未来的智能超级大脑。

  

开源大模型推理引擎xLLM负责人 刘童璇  

在Mind系列软件全面升级方面，MindSpore面向超节点创新，推进组件化解耦，增强昇腾大模型图模式与分布式竞争力；MindSpeed通过架构革新，解耦插件，灵活适配开源社区使用，快速释放昇腾算力；MindIE系列软件栈全新升级，深度融合生态，助力推理更快、更稳、更简单；MindStudio开源开放并集成智能助手，全流程提升开发调试效率。  

全面升级昇腾开发者使能计划，共筑繁荣开源生态  

昇腾持续围绕开发者需求迭代升级，致力于为每位开发者提供更优的开发与学习体验。华为昇腾生态发展部部长张良在《汇聚开发生态，共建技术未来》演讲中，详述了全面升级后的昇腾开发者使能计划，涵盖社区体验、开发工具、激励权益三大方向。

华为昇腾生态发展部部长 张良  

面向社区，昇腾优化环境准备、部署、资料检索等流程，实现一键自动部署，平均2分钟即可跑通首个Demo。社区上线1000+昇腾卡，为每位开发者提供初始100卡时免费算力，基于一站式开发平台即取即用；算子开发易用性提升，算子工程升级、开源昇腾skills仓库，助力开发者高效开发与调试；加强开源社区CI/CD建设及Committer专家投入，加速开源贡献的验证与合入。  

面向开发工具，将数千名昇腾专家经验沉淀为skills，搭建Agent工作流，提供全新Agentic开发体验，开发者仅需描述需求即可完成各类模型开发操作，大幅缩短开发周期，使新手也能轻松应对复杂任务，加速创新想法落地。  

伴随基础软件全面开源，昇腾转向社区化运作，明确开发者成长与创新路径。设立首批创新激励基金，扶持算子、加速库等领域创新探索；投放10000卡算力资源，支撑开源社区研发运维与实操体验，充分保障开发者算力需求。  

昇腾始终心系开发者、聚力同行者。会上，华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华、华为公司Fellow及半导体首席科学家廖恒、华为昇腾计算业务总裁张迪煊、华为北京总经理张东亚分别为杰出个人及团队颁发“昇腾开源贡献杰出个人奖”与“昇腾开源合作杰出团队奖”，以表彰过去一年昇腾开发者在技术创新与生态建设中的卓越贡献。11名个人杰出贡献者获得“昇腾开源贡献杰出个人奖”荣誉，14个开源项目团队分别获得开源项目先锋团队奖、开源社区共建团队奖及AI4S 生态贡献团队奖。

昇腾开源贡献杰出个人奖

昇腾开源合作杰出团队奖

Agentic AI时代已全面开启，面向未来，昇腾将持续深耕超节点架构，提升易用性，打造好用易用的算力底座，壮大开发者生态。众行致远，聚力同行，昇腾诚邀广大开发者并肩前行，紧抓智能时代机遇，共同谱写Agentic AI时代高质量发展新篇章。