导语

5月17日晚，随着最后一行代码在昇腾NPU算力平台上成功运行，为期两天（5月16日-17日）的杭电CANN启航营在热烈的交流氛围中圆满落下帷幕。本次活动由杭州电子科技大学计算机学院、CANN开源社区与SwanLab开源社区联合打造，旨在将“产业前沿”第一时间引入课堂。同学们在下沙校区计算机学院1教115教室，共同经历了一场从底层算子开发到大语言模型微调的“硬核”技术之旅，实现了从理论学习到工程实践的深度跨越。

首日开营：名家领航，夯实底层算子根基

5月16日清晨，开营仪式隆重举行。计算机学院贾刚勇副院长亲临现场，为启航营致开场辞。贾院长对CANN社区与SwanLab社区将前沿产业资源带入校园表示热烈欢迎，并勉励同学们珍惜这次产教融合的实践机会，深入探索昇腾AI软硬件体系，为自主算力生态储备核心力量。

紧接着，华为杭厦地区实习生招聘接口人王磊经理为同学们带来了清晰的职业发展指引。他详细介绍了面向高校的实习生招聘政策，特别鼓励大一大二及研一的同学积极报名，提前锁定实践机会，并预告了即将在七八月份启动的秋季招聘，欢迎同学们提前投递简历，将课堂所学与产业岗位无缝对接，展现了华为深度参与协同育人、提前锁定优秀人才的诚意。

随后，昇腾CANN社区技术专家杨阳接过授业重担，开启了全天系统化的Ascend C算子开发实战培训。杨阳老师系统性地讲解了昇腾NPU硬件架构、CANN计算架构以及Ascend C编程语言的基础原理和开发流程。在实操环节，同学们基于CANNLab算力平台，手把手完成了Sigmoid算子的编写、编译与调优。从零基础到独立完成算子开发，同学们在底层的代码世界里，深刻体会到了AI计算的精妙与算力的强劲性能。

次日进阶：拥抱开源，挑战大模型微调实战

17日，课程进入大模型核心技术实战阶段。 本次培训特邀SwanLab团队解决方案架构师韩翔宇带来《大语言模型微调实战》专题课程。讲师从Transformer架构、KV Cache、MoE等大模型底层原理切入，结合近期大火的DeepSeek V4等前沿模型案例，深入剖析了大模型在昇腾平台上的适配与优化趋势。

在万众期待的大模型微调实验中，同学们迎来了终极挑战：基于昇腾NPU环境，利用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术对Qwen3系列大模型进行轻量化微调。同学们将前一天学到的Ascend C算子开发技能融会贯通，亲手将自定义的算子集成进CANN算子库，并利用SwanLab平台对训练过程中的Loss曲线、超参数等进行实时可视化监控。看着自己微调的模型在昇腾算力加持下飞速收敛，同学们纷纷表示感受到了“炼丹”的乐趣与大模型的魅力。

产教融合结硕果，自主算力育新人

此次启航营不仅是一次单纯的技术培训，更是一次深度的校企协同育人实践。课程内容紧密围绕“自主算力赋能新工科”的主题，将昇腾NPU硬件、CANN软件栈与SwanLab大模型实验工具有机结合，让同学们在真实的产业级开发环境中，触摸到了AI技术最前沿的脉搏。

从职业通道的明确指引到底层技术的硬核攻关，再到前沿模型的工程实践，本次启航营为同学们构建了从校园到产业、从知识到能力的完整闭环。结营之际，同学们手中拿到的不仅是满满的笔记，更是解决实际AI工程问题的能力与面向未来的职业机遇。从底层算子的精雕细琢，到千亿参数大模型的微调节控，杭电学子用实际行动证明了中国新一代AI开发者驾驭自主技术的无限潜力。随着结营仪式的结束，这批经过昇腾生态淬炼的青年开发者，必将在未来的AI自主创新道路上，乘风破浪，扬帆远航！