变分量子线路

变分量子线路（Parameterized Quantum Circuit, PQC）即由含参数的量子门组成的量子线路，是进行量子机器学习的途径之一。在很多情况下，为了能与经典机器学习中神经网络进行类比，我们也经常会把变分量子线路称为量子神经网络。量子-经典混合计算架构MindSpore Quantum能够处理此类变分量子线路，并利用量子神经网络的可逆性对该线路进行自动微分，最后通过测量得到的观测值，即可计算出观测值对于各参数的导数。构建PQC并用PQC模拟器算子对量子线路进行演化的大致流程如下：

Step 1 初始化量子线路；

Step 2 在量子线路中加入所需的含参量子门或者不含参量子门；

Step 3 利用PQC模拟器算子进行态演化或者梯度求解

numpy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库；

mindquantum是量子-经典混合计算框架，支持多种量子神经网络的训练和推理；

量子门

量子门可以分为含参量子门和不含参量子门。例如，不含参的量子门有X 门、Y门、Z门、Hadamard门（H门）、CNOT门

含参量子门（如旋转门RX门、RY门和RZ门）