mindspore_hub.load API用于加载预训练模型，可以实现一行代码完成模型的加载。主要的模型加载流程如下：

用于推理验证

1. 在MindSpore Hub官网上搜索感兴趣的模型。

2.例如，想使用GoogleNet对CIFAR-10数据集进行分类，可以在MindSpore Hub官网上使用关键词进行搜索。页面将会返回与GoogleNet相关的所有模型。进入相关模型页面之后，获得详情页。GoogleNeturl

使用完成模型的加载，示例代码如下：

import mindspore_hub as mshub

import mindspore

from mindspore import context, Tensor, nn, Model

from mindspore import dtype as mstype

import mindspore.dataset.vision.py_transforms as py_transforms

context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE,

                     device_target="Ascend",

                     device_id=0)

model = "mindspore/ascend/0.7/googlenet_v1_cifar10"

# Initialize the number of classes based on the pre-trained model.

network = mshub.load(model, num_classes=10)

network.set_train(False)

3.完成模型加载后，可以使用MindSpore进行推理。