截至 2025 年 11 月，DataEase（v2.10+ 版本） 作为一款国产开源、可私有化部署的 BI 可视化工具，已支持对接多种 CMP 7.3 生态及其他主流大数据源。其核心连接方式为 JDBC/ODBC 或原生驱动，适用于金融、政务、制造等行业的混合数据架构。

 

以下是 DataEase 官方支持或经社区验证可稳定连接 的 CMP 7.3 及相关hadoop大数据源清单：

 

✅ 一、CMP 7.3 生态核心组件

 

数据源

 

支持方式

 

驱动要求

 

备注

 

Apache Hive

 

✅ JDBC

 

hive-jdbc-*.jar（推荐使用集群配套版本）

 

支持 HiveServer2，兼容 CDH / CMP / MRS 等发行版

 

Impala

 

✅ JDBC（自定义）

 

Cloudera 官方 ImpalaJDBC42.jar

 

需手动上传驱动，填写自定义 JDBC URL

 

Spark SQL

 

✅ Thrift Server (JDBC)

 

spark-thriftserver-jdbc.jar 或 hive-jdbc

 

需启动 Spark Thrift Server

 

HBase

 

⚠️ 间接支持

 

通过 Phoenix JDBC

 

需部署 Apache Phoenix 提供 SQL 接口

 

Kudu

 

❌ 不直接支持

 

—

 

可通过 Impala 查询 Kudu 表（间接支持）

 

💡 提示：Hive 和 Impala 是 DataEase 在 CMP 7.3 场景中最成熟、最常用的数据源。

 

✅ 二、其他主流大数据/分析型数据库（非 CMP 7.3 但常共存）

 

数据源

 

支持方式

 

驱动要求

 

兼容性说明

 

ClickHouse

 

✅ 原生支持

 

内置 JDBC 驱动

 

v2.1+ 起官方集成，性能优异

 

Doris / Apache Doris

 

✅ 原生支持

 

内置 MySQL 协议驱动

 

通过 MySQL JDBC 连接（Doris 兼容 MySQL 协议）

 

StarRocks

 

✅ 原生支持

 

内置 MySQL JDBC

 

同 Doris，使用 MySQL 方式连接

 

Presto / Trino

 

✅ JDBC

 

trino-jdbc-*.jar

 

需上传驱动，URL 格式：jdbc:trino://host:8080/catalog

 

Kylin

 

✅ JDBC

 

kylin-jdbc-*.jar

 

查询构建好的 Cube，适合预聚合场景

 

Elasticsearch

 

⚠️ 有限支持

 

通过 JDBC 插件（如 elasticsearch-sql-jdbc）

 

社区方案，复杂查询可能受限

 

MongoDB

 

❌ 不支持

 

—

 

无 SQL 接口，无法通过 JDBC 直连（需 ETL 到关系库）

 

✅ 三、传统关系型 & 云数仓（常与 CMP 7.3 混合使用）

 

数据源

 

支持情况

 

MySQL / PostgreSQL / Oracle / SQL Server

 

✅ 原生内置，开箱即用

 

华为 GaussDB

 

✅ 支持（通过 PostgreSQL 或 MySQL 模式）

 

阿里云 AnalyticDB

 

✅ 支持（MySQL 或 PostgreSQL 版本）

 

Snowflake

 

⚠️ 理论可行（JDBC），但国内网络和许可证限制

 

Redshift

 

⚠️ 需上传 Amazon JDBC 驱动，海外环境适用

 

🔧 四、连接通用方法（以 CMP 7.3 生态为例）

 

步骤 1：获取对应 JDBC 驱动

 

Hive / Spark SQL：从集群管理平台（如 CDH Manager、MRS Client）下载配套 hive-jdbc-standalone.jar

Impala：从 Cloudera 官网 下载

Trino：从 Trino 官网 获取 JDBC

步骤 2：在 DataEase 中注册驱动

 

路径：系统设置 → 数据源驱动 → 新增驱动

类型选择：

Hive / Spark SQL → 选 “Hive”

Impala / Trino / Kylin → 选 “自定义 JDBC”

上传 JAR 文件，填写驱动类（如 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver）

步骤 3：创建数据源

 

填写 JDBC URL、用户名、密码

示例（Hive on MRS）：

Text

 

编辑

 

1jdbc:hive2://zk1:2181,zk2:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2

 

📊 五、典型混合架构支持场景

 

 

 

✅ DataEase 可同时连接上述多个数据源，并在仪表板中跨源联动（需通过“关联数据集”功能）。

 

⚠️ 六、注意事项

 

Kerberos 认证：DataEase 不原生支持 Kerberos，若 CMP 7.3 集群启用 Kerberos，建议：

使用 LDAP 账号直连（关闭 Kerberos）

或通过 Knox 网关代理（JDBC over HTTPS + LDAP）

复杂嵌套类型：Hive 中的 STRUCT/ARRAY 字段需在 SQL 中展开（如 col.field），否则无法识别；

查询性能：避免在 DataEase 中执行全表扫描，建议在 Hive/Impala 中预计算或分区裁剪。

✅ 总结：DataEase 对 CMP 7.3 生态的支持矩阵

 

组件

 

是否支持

 

推荐度

 

连接方式

 

Hive

 

✅ 强支持

 

⭐⭐⭐⭐⭐

 

JDBC（HiveServer2）

 

Impala

 

✅ 支持

 

⭐⭐⭐⭐

 

自定义 JDBC

 

Spark SQL

 

✅ 支持

 

⭐⭐⭐⭐

 

Thrift Server JDBC

 

HBase

 

⚠️ 间接

 

⭐⭐

 

通过 Phoenix

 

Kudu

 

❌ 不支持

 

⭐

 

需走 Impala 查询