问题描述：

https://www.mindspore.cn/tutorials/application/zh-CN/r1.7/cv/resnet50.html使用该网站的jupyter notebook，在香橙派AI PRO 20T (12G)的Ubuntu 22.04.3 内核为5.10.0上使用自带的jupyter notebook运行，使用pip install mindvision安装mindvision，npu-smi info版本为23.0.0。逐条运行语句到训练步骤时报错。

解决方法：

早期版本的mindspore和代码不支持香橙派等其它310系列的设备上在线推理和训练，1.7的时候还没有香橙派，要mindspore2.2.12之后的版本才支持香橙派，还有mindvision已经过时了，早就不维护了，不建议再使用；建议使用目前最新版本的mindspore 2.5.0，cann版本安装8.0.RC3 alpha003，不要装8.0.beta1，不然可能有问题，对应cann版本和芯片型号的kernels算子包也要装好，resnet50的教程也使用最新版本的：

https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r2.5.0/cv/transfer_learning.html

这个里面的代码是能运行的，但有几点要注意，因为香橙派是显存和内存共用的，那个resnet50的代码显存可能占用没多少，但是启动初始化和编译的过程要占用不少内存，12GB可能不够，所以通常需要开swap才能运行起来；由于开发板环境比较弱，CPU比较弱，算力也很有限，再加上swap的原因，训练代码运行起来比较慢，启动过程首次等待时间可能也在5分钟以上；还有不建议用notebook去跑，这样可能消耗更多资源，更容易出错，直接用python文件在终端运行比较好；在终端如果运行出错可以加上以下两个环境变量试试：

export MS_DEV_FORCE_ACL=1 

export MS_ENABLE_GE=1

不确定最新版本是不是必须加这两个才能跑resnet 50训练，一开始2.2.12版本的话是需要加的