《昇思25天学习打卡营第22天|gaoba13j》
它基于Hugging Face: The Annotated Diffusion Model 翻译迁移而来，同时参考了 由浅入深了解Diffusion Model。2.一个可学习的反向去噪的扩散过程 P ：通过训练神经网络从纯噪声开始逐渐对图像去噪，直到最终得到一个实际的图像。1.选择一个固定（或预定义）正向扩散过程 Q ：它逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声;出发点为 从纯噪声开始通
·
打卡第22天，今天学习 diffusion 扩散模型，
它基于Hugging Face: The Annotated Diffusion Model 翻译迁移而来，同时参考了 由浅入深了解Diffusion Model。
出发点为 从纯噪声开始通过一个神经网络学习逐步去噪，最终得到一个实际图像。
对图像的处理包括两个过程如下：
1.选择一个固定（或预定义）正向扩散过程 Q ：它逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声;
2.一个可学习的反向去噪的扩散过程 P ：通过训练神经网络从纯噪声开始逐渐对图像去噪，直到最终得到一个实际的图像。
鲲鹏昇腾开发者社区是面向全社会开放的“联接全球计算开发者，聚合华为+生态”的社区，内容涵盖鲲鹏、昇腾资源，帮助开发者快速获取所需的知识、经验、软件、工具、算力，支撑开发者易学、好用、成功，成为核心开发者。
更多推荐
2
0- 0
已为社区贡献27条内容
所有评论(0)