昇思大模型使用体验六
神经网络的训练使用反向传播算法，通过计算预测值与标签值的差异，损失函数loss来进行不断调整和优化参数，涉及求导和微分，梯度下降的方法进行更新，从而调整各种参数。这块的损失函数和梯度计算，根据模型训练情况进行调用就可以，方便求导。昇思大模型使用第六天。
·
昇思大模型使用第六天
函数式自动微分
神经网络的训练使用反向传播算法，通过计算预测值与标签值的差异，损失函数loss来进行不断调整和优化参数，涉及求导和微分，梯度下降的方法进行更新，从而调整各种参数
这块的损失函数和梯度计算，根据模型训练情况进行调用就可以，方便求导
鲲鹏昇腾开发者社区是面向全社会开放的“联接全球计算开发者，聚合华为+生态”的社区，内容涵盖鲲鹏、昇腾资源，帮助开发者快速获取所需的知识、经验、软件、工具、算力，支撑开发者易学、好用、成功，成为核心开发者。
更多推荐
2
0- 0
已为社区贡献23条内容
所有评论(0)