上节主要是专业性较强且抽象的概念，这节直接动手敲代码吧。

在上手之前，按照活动主办方发布的指南，是先申请开通了学习用的计算资源，资源开通很快，资源规格：96G Ascend910，且预装mindspore(2.2.14)、numpy、pandas等依赖。

嗯，是的，使用python作为开发语言，深度学习基本上都是python作为工具的，我是javaer，python用的并没有那么顺手，顺便也可以练练敲python。

直接按照教程一步一步来，看看输入输出、了解下定义的函数，体验中......

框架先不说了，现在不太懂也不好评价，说下平台使用的感受吧，快、顺畅，和在本地敲代码一样顺溜，这个哈，本地有时候受限于带宽、个人电脑性能有时也会卡，这个平台没这种卡顿的感觉，执行代码响应很快。

具体的操作：

下载数据集=》处理数据集=》模型训练=》训练过程可以自己调优参数=》保存模型=》加载模型(上一步保存的模型)=》预测推理

先工作搬砖了，稍后继续~