《昇思25天学习打卡营第25天|gaoba13j》
此网络特点:1.不含全连接层的全卷积网络,可适应任意尺寸输入;2.增大数据尺寸的反卷积层,能够输出精细的结果;3.结合不同深度层结果的跳级(skip)结构,同时确保鲁棒性和精确性。FCN,全称 Fully Convolutional Networks,即 全卷积网络。它是首个端到端进行像素级预测的全卷积网络;可使用数据集为:PASCAL VOC 2012数据集,SDB数据集。打卡第25天,今天学习
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打卡第25天,今天学习FCN图像语义分割
FCN,全称 Fully Convolutional Networks,即 全卷积网络。
它是首个端到端进行像素级预测的全卷积网络;而全卷积神经网络主要使用的技术有如下三种:
1.卷积化,2.上采样,3.跳跃结构;
此网络特点:1.不含全连接层的全卷积网络,可适应任意尺寸输入;2.增大数据尺寸的反卷积层,能够输出精细的结果;3.结合不同深度层结果的跳级(skip)结构,同时确保鲁棒性和精确性。
可使用数据集为:PASCAL VOC 2012数据集,SDB数据集。

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