大模型V3和R1虽然强大，但是需要的资源比较多，成本高：8张141GB显存的NVIDIA H200GPU，允许成本高。

所以本次选用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B进行走通全流程，此为最小规模的DeepSeek蒸馏模型。

开发步骤：

此处主要区分镜像有两个版本要对应。8-12T和20T两个版本。

网络调试中：

开启同步排除问题命令：mindspore.set_content(pynative_synchronize=True)

损失函数报错处理流程：

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