昇思大模型平台学习第十三天
分组后的顺序是rrggbb 各个通道之间的信息无法有效共享 可以通过把输出的通道变成 m x n 的矩阵，转置成 n x m 的矩阵再拉伸成1行的通道排列，增加了各个通道的信息共享。每个分组只计算部分特征，会让总计算的参数量有所降低，输出的通道数还是等于卷积核数量。ShuffleNetV1模型通过分组卷积是卷积的数量成为原来的。例如 RGB图片 可以拆分为3组每组只处理对应的通道。
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ShuffleNetV1模型通过分组卷积是卷积的数量成为原来的 1/n，每个分组只计算部分特征，会让总计算的参数量有所降低，输出的通道数还是等于卷积核数量。
例如 RGB图片 可以拆分为3组 每组只处理对应的通道。
分组后的顺序是rrggbb 各个通道之间的信息无法有效共享 可以通过把输出的通道变成 m x n 的矩阵，转置成 n x m 的矩阵再拉伸成1行的通道排列，增加了各个通道的信息共享。
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