课程学习目标：构建一个用于Mnist数据集分类的神经网络模型。

关于网络构建

网络构建是指在计算机网络中，通过编程、配置硬件设备或其他方式生成、修改和管理网络的过程。

神经网络模型是由神经网络层和Tensor操作构成的。在MindSpore框架中，神经网络模型的构建是以Cell类为基础的。一个神经网络模型表示为一个Cell，它由不同的子Cell构成。一个复杂的神经网络模型可以被看作是由多个Cell对象（子Cell）组成的嵌套结构。每个Cell可以包含其他Cell作为其子组件，从而允许构建任意复杂的网络架构。使用这样的嵌套结构，可以简单地使用面向对象编程的思维，对神经网络结构进行构建和管理。

实战

定义一个继承自nn.Cell的类，并在其中构建网络结构。

使用nn.SequentialCell来替代手动定义多个层并串联它们。

添加Softmax

使用model.parameters_and_names()来获取模型中的所有参数及其名称。