打卡第8天，今天学习对训练阶段性结果或者训练好的模型的保存与已有模型结果的重新加载。其目的和优点主要为 微调已有模型参数和方便后续的模型推理与部署。或者在原有模型基础上进行类似的新的模型训练，无需重再0开始，节省大量训练时间。mindspore集成此功能，方便我们使用。

# 学习 # 人工智能 # 深度学习
Logo
鲲鹏昇腾开发者社区是面向全社会开放的“联接全球计算开发者，聚合华为+生态”的社区，内容涵盖鲲鹏、昇腾资源，帮助开发者快速获取所需的知识、经验、软件、工具、算力，支撑开发者易学、好用、成功，成为核心开发者。

鲲鹏昇腾开发者社区是面向全社会开放的“联接全球计算开发者，聚合华为+生态”的社区，内容涵盖鲲鹏、昇腾资源，帮助开发者快速获取所需的知识、经验、软件、工具、算力，支撑开发者易学、好用、成功，成为核心开发者。

更多推荐

cover

鲲鹏DevKit实战经验：从X86到ARM，代码迁移工具（Porting Advisor）的深度解析与实战指南

avatar 鲲鹏昇腾开发者社区
cover

从课程入坑到玩转昇腾：昇腾 310 系列平台下 Qwen2.5-7B 大模型训练实践

avatar 鲲鹏昇腾开发者社区
cover

鲲鹏+昇腾：开启 AI for Science 新范式——基于PINN的流体仿真加速实践

avatar 鲲鹏昇腾开发者社区