1 系统环境

硬件环境(Ascend/GPU/CPU): CPU

软件环境:

– MindSpore 版本: 1.8.0

• 执行模式： 静态图(GRAPH)

– Python 版本: 3.7.6

– 操作系统平台: Windows

2 报错信息

2.1 问题描述

在自定义Cell网络中，construct函数名称错误定义了新的函数，导致基类Cell的construct没有实现引起报错。

2.2 报错信息

RuntimeError:The 'sub' operation does not support the type [Tensor[Float32], None].

2.3 脚本代码

from mindspore import nn, Tensor
import numpy as np
import mindspore
class Net(nn.Cell):
    def constuct(self, x):
        return x

def main():
    x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
    net = Net()
    y = net(x)
    loss = nn.MSELoss()
    out = loss(x, y)
    print("out=", out)复制

3 根因分析

看报错信息，WARNING Net没有重载'construct'方法。 代码里面写成了constuct

最终报错是sub不支持[Tensor[Float32], kMetaTypeNone]

如果Net没有重载'construct'方法，调用了父类的'construct'方法

父类的实现

也就是Net的返回值永远是None，然后将None传入到nn.MSELoss()中

313行 MSELoss会把两个入参相减，然后取平方。

两个参数一个是Tensor另一个是None，所以报sub操作类型不支持。

此时，切换到PYNATIVE_MODE跑下看看

PYNATIVE_MODE下整个流程更加清晰明了。

4 解决方案

解决方案说明：把constuct修改成construct

修改后代码：

from mindspore import nn, Tensor
import numpy as np
import mindspore
class Net(nn.Cell):
    def construct(self, x):
        return x

def main():
    x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
    net = Net()
    y = net(x)
    loss = nn.MSELoss()
    out = loss(x, y)
    print("out=", out)复制

正常执行结果out= 0.0