1 系统环境

硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
MindSpore版本: 2.0.0
执行模式（PyNative/ Graph）: PyNative模式
Python版本: 3.9.15
操作系统平台: Linux 18.04

2 报错信息

2.1 问题描述

mindspore.numpy.unique()不支持0 shape tensor

2.2 报错信息

RuntimeError: Malloc for kernel output failed, Memory isn't enough, node:Default/Unique-op0 ---------------------------------------------------- - C++ Call Stack: (For framework developers) ---------------------------------------------------- mindspore/ccsrc/runtime/pynative/run_op_helper.cc:473 LaunchKernels

2.3 脚本代码（代码格式，可上传附件）

a = ms.Tensor([]) ms.numpy.unique(a)

3 根因分析

在1中的系统环境下，执行上述代码不会出现上述报错，只是会出现WARNING信息，代码还是输出预期结果。
在gitee看到了关于该问题的issue，实际报错应该是：

RuntimeError: Malloc for kernel output failed, Memory isn't enough, node:Default/Unique-op0

应该是环境配置或参数配置（比如batch size等）等问题引发的，需要排查一下。
linux环境中（Python3.9，mindpsore2.0.0）代码内容：

680×143 3.63 KB

 执行结果： 

 window（Python3.9，mindpsore1.7.0）也可以正常执行： 

1174×112 6.32 KB

4 解决方案

在gitee看到了关于该问题的issue，实际报错部分应该是：

RuntimeError: Malloc for kernel output failed, Memory isn't enough, node:Default/Unique-op0

应该是环境配置或参数配置（比如batch size等）等问题引发的，需要了解更多代码进行问题原因排查。